Anwendungen von Data Science und KI: Praxisbeispiele und Einsatzgebiete

Question 1

In welcher Branche werden die vielfältigen Möglichkeiten von Data Science am häufigsten genutzt?

Accepted Answer

Finanzwesen und Versicherungen

Answer

Gesundheitswesen

Answer

Fertigung

Answer

Einzelhandel

Question 2

Welches der folgenden Konzepte bildet den Kern des überwachten maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Training von Modellen mit markierten Daten

Answer

Erkennung von Mustern in unmarkierten Daten

Answer

Lernen durch Versuch und Irrtum

Answer

Anpassung zuvor trainierter Modelle an neue Aufgaben

Question 3

Welche der folgenden Techniken dient der Vorbereitung von Daten für die Analyse?

Accepted Answer

Standardisierung von Merkmalen

Answer

Klassifizierung von Datenpunkten

Answer

Gruppierung ähnlicher Datenpunkte

Answer

Vorhersage von zukünftigen Werten

Question 4

Mit welchem Werkzeug lassen sich Daten effektiv visualisieren?

Accepted Answer

Tableau

Answer

Entwicklungsumgebung für Python

Answer

Notizbuch für maschinelles Lernen

Answer

Umgebung für statistische Analysen

Question 5

Welche Metrik eignet sich zur Beurteilung der Güte eines Klassifikationsmodells?

Accepted Answer

AUC-ROC

Answer

Mittlerer quadratischer Fehler

Answer

Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers

Answer

Mittlerer absoluter Fehler

Question 6

In welchem Anwendungsbereich wird KI zur Verbesserung des Kundenservice eingesetzt?

Accepted Answer

Chatbots

Answer

Optimierungstools

Answer

Vorhersagemodelle

Answer

Datenvisualisierungstools

Question 7

Welches ethische Prinzip sollte bei der Entwicklung von KI-Lösungen berücksichtigt werden?

Accepted Answer

Transparenz

Answer

Skalierbarkeit

Answer

Genauigkeit

Answer

Effizienz

Question 8

In welcher Branche wird Data Science und KI eingesetzt, um personalisierte Empfehlungen für Nutzer zu generieren?

Accepted Answer

E-Commerce

Answer

Bildung

Answer

Finanzwesen

Answer

Gesundheitswesen

Question 9

In welchem Anwendungsbereich von Data Science und KI geht es um die Identifizierung von ungewöhnlichen oder verdächtigen Aktivitäten oder Mustern in Daten?

Accepted Answer

Fraud Detection

Answer

Sentimentanalyse

Answer

Bildanalyse

Question 10

Welches Tool in der Data Science wird für die übersichtliche Darstellung und Analyse von Daten verwendet?

Accepted Answer

Tableau

Answer

Git

Answer

TensorFlow

Answer

Hadoop

Question 11

Welche Hauptaufgabe übernimmt ein Data Scientist in der Regel?

Accepted Answer

Datenanalyse und -modellierung

Answer

Softwareentwicklung

Answer

Datenverwaltung

Answer

Projektmanagement

Question 12

In welcher Branche wird KI zur Optimierung von Fertigungsprozessen eingesetzt?

Accepted Answer

Fertigung

Answer

Gesundheitswesen

Answer

Bildung

Answer

Finanzwesen

Question 13

In welchem Anwendungsbereich von Data Science und KI geht es um die Gewinnung von Wissen aus unstrukturierten Daten wie Texten oder Dokumenten?

Accepted Answer

Text Mining

Answer

Bilderkennung

Answer

Sentimentanalyse

Question 14

Welche Methode in der Data Science wird verwendet, um Daten in sinnvolle Gruppen zu unterteilen, die ähnliche Eigenschaften aufweisen?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Klassifikation

Answer

Faktoranalyse

Answer

Regression

Question 15

Welche der folgenden ist **keine** Anwendung von Data Science in der Finanzbranche?

Accepted Answer

Vorhersage zukünftiger Börsenkurse

Answer

Risikobewertung

Answer

Personalisierte Finanzberatung

Answer

Betrugserkennung

Question 16

Wie hilft Data Science im Marketing, die **Effektivität** von Kampagnen zu steigern?

Accepted Answer

Kundensegmentierung und Zielgruppenansprache auf Grundlage von Datenanalysen

Answer

Social-Media-Beiträge planen

Answer

Werbebudgets verwalten

Question 17

Wie wird Data Science zur **Optimierung** von Lieferketten genutzt?

Accepted Answer

Bestandsvorhersagen und Bestandsoptimierung auf Grundlage von historischen Daten und Echtzeitinformationen

Answer

Transportwege planen

Question 18

Wie trägt Data Science zur **Verbesserung** der Cybersicherheit bei?

Accepted Answer

Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen in Echtzeit

Answer

Sicherheitsrichtlinien festlegen

Answer

Mitarbeiterschulungen durchführen

Question 19

Welche Rolle spielt KI bei der Entwicklung **autonomer Fahrzeuge**?

Accepted Answer

Umgebungswahrnehmung, Entscheidungsfindung und Fahrzeugsteuerung

Answer

Navigationssystem bereitstellen

Answer

Kollisionswarnungen ausgeben

Question 20

Welche Data Science-Methode extrahiert Informationen aus unstrukturierten Daten wie Text oder Bilder?

Accepted Answer

Natural Language Processing

Answer

Clustering

Answer

Klassifikation

Answer

Regression

Question 21

Welches KI-System kann selbstständig lernen und Entscheidungen treffen, indem es Muster in Daten erkennt?

Accepted Answer

Machine Learning

Answer

Expertensystem

Answer

Regelbasiertes System

Answer

Fuzzy-Logik-System

Question 22

Welche Aufgabe kann KI nicht bewältigen?

Accepted Answer

Komplexe kreative Problemlösung, die Einfallsreichtum und Vorstellungskraft erfordert.

Answer

Erkennung von Mustern in großen Datenmengen

Answer

Datenerfassung und -verarbeitung

Question 23

Welcher Hauptvorteil ergibt sich aus dem Einsatz von Data Science und KI in der Fertigungsindustrie?

Accepted Answer

Verbesserte Effizienz, Produktivität und Qualität

Answer

Geringere Kosten

Answer

Erhöhte Kundenzufriedenheit

Answer

Verbesserte Sicherheit für Arbeiter

Question 24

Welche ethische Herausforderung ist mit dem Einsatz von KI verbunden?

Accepted Answer

Sicherstellung des Schutzes und der verantwortungsvollen Nutzung personenbezogener Daten.

Answer

Verlust von Arbeitsplätzen

Answer

Wirtschaftliche Ungleichheit

Question 25

Welche Phase im Data Science-Prozess umfasst die Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Rohdaten für die Analyse?

Accepted Answer

Datenaufbereitung

Answer

Bewertung

Answer

Bereitstellung

Answer

Modellierung

Question 26

Welcher Deep-Learning-Algorithmus ist speziell für die Klassifizierung von Objekten in Bildern konzipiert?

Accepted Answer

Convolutional Neural Network

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Naive Bayes

Answer

Support Vector Machine

Question 27

Welche Anwendung von Data Science und KI hat das Potenzial, Krankheiten in einem frühen Stadium zu erkennen und präventive Maßnahmen zu ermöglichen?

Accepted Answer

Prädiktive Analytik im Gesundheitswesen

Answer

Personalisierte Produktempfehlungen im Einzelhandel

Answer

Automatisierung von Aufgaben in der Fertigung

Answer

Betrugserkennung im Finanzwesen

Question 28

Welcher technologische Fortschritt hat die Entwicklung leistungsfähigerer KI-Modelle ermöglicht?

Accepted Answer

Deep Learning

Answer

Agile Entwicklung

Answer

Quantencomputing

Answer

Cloud Computing

Question 29

Welche primäre Aufgabe übernimmt ein Machine-Learning-Algorithmus?

Accepted Answer

Mustererkennung in Daten

Answer

Darstellung von Grafiken

Answer

Berechnung von Statistiken

Answer

Speicherung von Daten

Question 30

In welchem Bereich wird die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eingesetzt?

Accepted Answer

Sprachübersetzung

Answer

Bildverarbeitung

Answer

Finanzmodellierung

Answer

Datenanalyse

Question 31

Welche wesentliche Rolle spielt KI in der Automatisierung von Geschäftsprozessen?

Accepted Answer

Erhöhung der Effizienz

Answer

Verbesserung der Kundenerfahrung

Answer

Erzeugung kreativer Inhalte

Question 32

Welches der folgenden Anwendungsbeispiele verdeutlicht Predictive Analytics?

Accepted Answer

Prognose der Nachfrage nach Produkten

Answer

Diagnose von Krankheiten

Answer

Empfehlung von Filmen

Question 33

Wie wird der umfassende Prozess der Integration von Data Science und KI in Unternehmen bezeichnet?

Accepted Answer

Digitale Transformation

Answer

Datenrevolution

Answer

KI-Strategie

Question 34

Welche Technik wird in Data Science und KI häufig verwendet, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Regression

Answer

Clustering

Question 35

Welche Anwendung von Data Science und KI hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung grundlegend zu verändern?

Accepted Answer

Personalisierte Medizin

Answer

Online-Banking

Answer

Autonomes Fahren

Answer

Kundensupport-Chatbots

Question 36

Welcher Faktor ist entscheidend für den Erfolg von Data Science- und KI-Projekten?

Accepted Answer

Datenqualität

Answer

Größe des Datensatzes

Answer

Auswahl des Algorithmus

Answer

Rechenleistung

Question 37

Wie hat Data Science die Vorhersagegenauigkeit der Produktnachfrage verbessert?

Accepted Answer

Durch die Analyse historischer Vertriebsdaten und Kundenpräferenzen

Answer

Durch die Verwendung von Zufallsgeneratoren

Answer

Durch die Durchführung von Kundenumfragen

Question 38

Welche zentrale Rolle spielt Data Science im Kampf gegen Finanzbetrug?

Accepted Answer

Erkennung ungewöhnlicher Transaktionen und Offenlegung verdächtiger Aktivitäten

Answer

Verwaltung von Investitionen

Answer

Bereitstellung von Kundensupport

Question 39

Welches wesentliche Merkmal ist typisch für Data-Science-Projekte?

Accepted Answer

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Answer

Fokus auf theoretische Forschung

Answer

Verwendung proprietärer Software

Question 40

Auf welche Weise trägt Data Science zur Produktivitätssteigerung in der Fertigungsindustrie bei?

Accepted Answer

Optimierung von Produktionsprozessen und vorausschauende Wartung

Answer

Erstellung von Marketingkampagnen

Answer

Entwicklung neuer Produkte

Question 41

Welche entscheidende Rolle übernimmt KI bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge?

Accepted Answer

Ermöglichung autonomer Navigation und Entscheidungsfindung

Answer

Überwachung der Fahrzeugleistung

Answer

Bereitstellung von Unterhaltung

Question 42

Welcher Vorteil ergibt sich durch den Einsatz von maschinellem Lernen für personalisierte Werbung?

Accepted Answer

Anpassung von Werbeinhalten an individuelle Vorlieben

Answer

Reduzierung der Werbekosten

Answer

Steigerung der Markenbekanntheit

Question 43

Wie trägt Data Science zur Automatisierung von Prozessen bei?

Accepted Answer

Indem Algorithmen trainiert werden, menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen

Answer

Durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten für menschliche Analysten

Answer

Durch die manuelle Verarbeitung großer Datenmengen

Question 44

Wie kann Data Science zur Lösung komplexer Probleme beitragen?

Accepted Answer

Durch die Bereitstellung von Erkenntnissen aus großen und komplexen Datensätzen

Answer

Durch die Visualisierung von Daten

Answer

Durch die Speicherung und Organisation von Daten

Question 45

Welche Technik wird in KI verwendet, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Data Mining

Answer

Statistische Modellierung

Answer

Datenvisualisierung

Question 46

Wie trägt Data Science zur Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen bei?

Accepted Answer

Durch die Identifizierung von Kundenbedürfnissen und -trends

Answer

Durch die Optimierung bestehender Produkte

Answer

Durch die Reduzierung von Produktionskosten

Question 47

Welches KI-Verfahren wird häufig zur Mustererkennung in Bildern eingesetzt?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Question 48

Welches der folgenden Tools wird in Data Science zur Datenvisualisierung verwendet?

Accepted Answer

Python-Bibliothek Matplotlib

Answer

Java-Programmiersprache

Answer

SQL-Abfragesprache

Answer

Excel-Spreadsheets

Question 49

Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Unterschied zwischen Data Science und Business Intelligence?

Accepted Answer

Data Science konzentriert sich auf die Extraktion von Wissen und Vorhersagen aus Daten, während Business Intelligence sich auf die Analyse historischer Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung konzentriert.

Answer

Data Science verwendet nur strukturierte Daten, während Business Intelligence sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten verwendet.

Question 50

Welche der folgenden Technologien ist eine Schlüsselkomponente von KI?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Hadoop-Cluster

Answer

Datenbanken

Question 51

Welche Branche profitiert stark von Data Science und KI, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen?

Accepted Answer

Einzelhandel

Answer

Fertigung

Answer

Bildung

Answer

Gesundheitswesen

Question 52

In welchem Bereich wird Data Science eingesetzt, um die Effizienz und Genauigkeit von Prognosen zu verbessern?

Accepted Answer

Finanzwesen

Answer

Landwirtschaft

Answer

Transport

Answer

Tourismus

Question 53

Welche Technologie ermöglicht es KI-Systemen, aus großen Datenmengen zu lernen und Muster zu erkennen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Blockchain

Answer

Cloud Computing

Answer

Internet der Dinge

Question 54

In welchem Bereich wird KI verwendet, um die automatische Spracherkennung und -verarbeitung zu verbessern?

Accepted Answer

Natürliche Sprachverarbeitung

Answer

Computervision

Answer

Expertensysteme

Answer

Robotik

Question 55

Welche Data-Science-Technik ermöglicht es, versteckte Muster und Beziehungen in Daten zu identifizieren?

Accepted Answer

Clusteranalyse

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Zeitreihenanalyse

Question 56

In welchem Bereich wird KI eingesetzt, um Bilder zu analysieren und zu interpretieren?

Accepted Answer

Computervision

Answer

Natürliche Sprachverarbeitung

Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Datenvisualisierung

Question 57

Welche Data-Science-Plattform bietet eine umfassende Suite von Tools für Datenanalyse, Visualisierung und Machine Learning?

Accepted Answer

TensorFlow

Answer

Tableau

Answer

Excel

Answer

SPSS

Question 58

In welchem Bereich wird KI eingesetzt, um autonome Fahrzeuge zu entwickeln und zu steuern?

Accepted Answer

Robotik

Answer

Gesundheitswesen

Answer

Finanzwesen

Answer

Cybersicherheit

Question 59

Welche Art von KI-System lernt durch Interaktion mit der Umgebung und verbessert im Laufe der Zeit seine Leistung?

Accepted Answer

Verstärkendes Lernen

Answer

Nicht überwachtes Lernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Transferlernen

Question 60

In welchem Bereich wird Data Science verwendet, um medizinische Diagnosen zu unterstützen und die Patientenversorgung zu verbessern?

Accepted Answer

Gesundheitswesen

Answer

Tourismus

Answer

Bildung

Answer

Transport