Parametrische Tests: Verstehen und Anwenden in der Psychologie

Question 1

Welcher Satz beschreibt die Verwendung des t-Tests für unabhängige Stichproben am besten?

Accepted Answer

Der t-Test ist ein parametrischer Test, der die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen vergleicht.

Answer

Der t-Test wird verwendet, um zu prüfen, ob die Varianzen zweier unabhängiger Gruppen signifikant unterschiedlich sind.

Answer

Der t-Test kann nur angewendet werden, wenn die Gruppengrößen gleich sind.

Question 2

Welcher parametrische Test wird verwendet, um den Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier unabhängiger Stichproben zu testen?

Accepted Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

t-Test für abhängige Stichproben

Answer

ANOVA

Answer

Korrelationsanalyse

Question 3

Welche Voraussetzung muss für die Durchführung einer ANOVA erfüllt sein?

Accepted Answer

Alle genannten Voraussetzungen

Answer

Homogenität der Varianzen

Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen

Answer

Normalverteilung der Residuen

Question 4

Welches Maß gibt den Anteil der Variabilität in der abhängigen Variable an, der durch die unabhängige Variable erklärt wird?

Accepted Answer

R-Quadrat

Answer

F-Wert

Answer

t-Wert

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 5

Welche Hypothese wird in einem t-Test für abhängige Stichproben getestet?

Accepted Answer

H0: μ1 = μ2

Answer

H0: μ1 = 0

Answer

H0: μ1 < μ2

Answer

H0: μ1 kleiner gleich 0

Question 6

Welches Kriterium wird verwendet, um die statistische Signifikanz in einem ANOVA-Test zu bestimmen?

Accepted Answer

F-Wert

Answer

p-Wert

Answer

t-Wert

Answer

R-Quadrat

Question 7

Welcher Test wird verwendet, um zu testen, ob mehrere Mittelwerte signifikant voneinander abweichen?

Accepted Answer

ANOVA

Answer

t-Test

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 8

Welche Annahme wird bei parametrischen Tests wie t-Tests und ANOVA getroffen?

Accepted Answer

Alle genannten Annahmen

Answer

Normalverteilung der Residuen

Answer

Homoskedastizität

Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen

Question 9

Welches Maß gibt den Grad der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen an?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

R-Quadrat

Answer

Standardabweichung

Question 10

Verbesserte Frage: Welcher spezifische Test wird verwendet, um die Hypothese zu überprüfen, dass der Mittelwert einer Stichprobe einem bestimmten Wert entspricht?

Accepted Answer

Verbesserte Option 1: Ein-Stichproben-t-Test

Answer

Verbesserte Option 2: Zwei-Stichproben-t-Test

Answer

Verbesserte Option 3: ANOVA

Answer

Verbesserte Option 4: Chi-Quadrat-Test

Question 11

Welche der folgenden Aussagen trifft auf den t-Test für unabhängige Stichproben zu?

Accepted Answer

Er prüft den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten von normalverteilten Stichproben mit gleicher Varianz.

Answer

Er prüft den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten von normalverteilten Stichproben mit unterschiedlicher Varianz.

Answer

Er prüft den Unterschied zwischen dem Mittelwert einer Stichprobe und einem festgelegten Wert.

Question 12

Welche Voraussetzungen müssen für die Durchführung eines t-Tests für unabhängige Stichproben erfüllt sein?

Accepted Answer

Normalverteilung der Stichproben, gleiche Varianzen, hinreichend große Stichproben

Answer

Binomialverteilung der Stichproben, unterschiedliche Varianzen, kleine Stichproben

Answer

Poissonverteilung der Stichproben, gleiche Mittelwerte, große Stichproben

Answer

Hypergeometrische Verteilung der Stichproben, unterschiedliche Stichprobengrößen, kleine Stichproben

Question 13

Bei parametrischen Tests wird häufig die Voraussetzung der Normalverteilung gefordert. Für welche Variable muss diese Voraussetzung erfüllt sein?

Accepted Answer

Für die abhängige Variable

Answer

Für beide Stichproben

Answer

Für die unabhängige Variable

Answer

Für die gesamte Population

Question 14

Ein signifikanter F-Wert in einer ANOVA zeigt an, dass wahrscheinlich gilt:

Accepted Answer

Mindestens ein Mittelwertsunterschied zwischen den Gruppen ist signifikant.

Answer

Die Nullhypothese ist wahrscheinlich wahr.

Answer

Die Stichprobengröße ist zu klein.

Question 15

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Hauptzweck der Regressionsanalyse in der Psychologie?

Accepted Answer

Vorhersage des Werts einer abhängigen Variable auf Grundlage von einer oder mehreren unabhängigen Variablen.

Answer

Bestimmung der Korrelation zwischen zwei oder mehr Variablen.

Answer

Vergleich der Mittelwerte von zwei oder mehr Gruppen.

Answer

Testen der Signifikanz von Unterschieden zwischen zwei oder mehr Gruppen.

Question 16

Bei welcher Fragestellung kommt der t-Test zum Einsatz?

Accepted Answer

Untersuchung des Mittelwertunterschieds von zwei normalverteilten Stichproben

Answer

Untersuchung linearer Zusammenhänge zwischen Variablen

Answer

Prüfung des Unterschieds zwischen drei oder mehr Mittelwerten

Answer

Analyse der Häufigkeitsverteilung einer Variable

Question 17

Welches Maß quantifiziert die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei metrischen Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Standardabweichung

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Determinationskoeffizient

Question 18

Mit welchem Verfahren werden Mittelwertunterschiede zwischen drei oder mehr normalverteilten Gruppen geprüft?

Accepted Answer

ANOVA (Varianzanalyse)

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Question 19

Was besagt die Nullhypothese bei einem t-Test?

Accepted Answer

Die Mittelwerte der beiden verglichenen Gruppen unterscheiden sich nicht.

Answer

Die Mittelwerte der beiden Gruppen unterscheiden sich.

Answer

Der Mittelwert der ersten Gruppe ist größer als der Mittelwert der zweiten Gruppe.

Question 20

Welche Aussage zum p-Wert ist zutreffend?

Accepted Answer

Er gibt die Wahrscheinlichkeit für das beobachtete oder ein extremeres Ergebnis unter der Annahme der Richtigkeit der Nullhypothese an.

Answer

Er gibt die Wahrscheinlichkeit für das beobachtete Ergebnis an, wenn die Nullhypothese falsch ist.

Question 21

Welcher der folgenden Tests ist ein nicht-parametrisches Verfahren?

Accepted Answer

Wilcoxon-Test

Answer

t-Test

Answer

ANOVA

Answer

Regressionsanalyse

Question 22

Was ist das primäre Ziel einer multiplen Regression?

Accepted Answer

Vorhersage einer abhängigen Variable auf Grundlage mehrerer unabhängiger Variablen

Answer

Überprüfung der Normalverteilung einer Stichprobe

Answer

Vergleich von Parametern mehrerer Verteilungen

Question 23

Welche Aussage zur Standardabweichung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie gibt die durchschnittliche Abweichung der Datenpunkte vom Mittelwert an.

Answer

Sie entspricht dem Median der Daten.

Answer

Sie repräsentiert die Spannweite der Daten.

Question 24

Welcher der folgenden Tests ist geeignet, wenn die Grundgesamtheiten normalverteilt sind, die Stichprobenumfänge aber n < 30 betragen?

Accepted Answer

t-Test für kleine Stichproben

Answer

t-Test für große Stichproben

Answer

ANOVA

Question 25

Welches Maß wird in der Regressionsanalyse verwendet, um den Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen zu quantifizieren?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

F-Wert

Answer

t-Wert

Answer

Chi-Quadrat-Wert

Question 26

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die t-Verteilung korrekt?

Accepted Answer

Sie ist symmetrisch und glockenförmig.

Answer

Sie ist linksschief.

Answer

Sie ist flach.

Answer

Sie ist rechtsschief.

Question 27

Was beschreibt die Regressionslinie?

Accepted Answer

Sie stellt die beste Schätzlinie für den Zusammenhang zwischen den Variablen dar.

Answer

Sie ist immer eine Gerade.

Answer

Sie geht immer durch den Ursprung.

Question 28

Welcher Wert gibt die Varianz der Residuen in einer Regressionsanalyse an?

Accepted Answer

Mittlere quadratische Fehlervarianz

Answer

Totale Varianz

Answer

Erklärte Varianz

Answer

Regressionsvarianz

Question 29

**Welche Kennzahl gibt das Ausmaß an Varianzaufklärung einer unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable an?**

Accepted Answer

R-Quadrat

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Answer

Variationskoeffizient

Question 30

**Welcher Test wird zur Prüfung der Signifikanz von Unterschieden in den Mittelwerten von mehr als zwei Gruppen verwendet?**

Accepted Answer

ANOVA (Varianzanalyse)

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Korrelationsanalyse

Question 31

**Welche Verteilungsannahme liegt dem t-Test für abhängige Stichproben zugrunde?**

Accepted Answer

Normalverteilung der Differenzen zwischen den verbundenen Beobachtungen

Answer

Gleichheit der Varianzen

Answer

Normalverteilung der Stichprobenmittelwerte

Answer

Unabhängigkeit der Beobachtungen

Question 32

**Welcher Test kann verwendet werden, um den Zusammenhang zwischen einer metrischen abhängigen Variable und mehreren kategorialen unabhängigen Variablen zu untersuchen?**

Accepted Answer

Multivariate ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Einfaktorielle ANOVA

Answer

Regressionsanalyse

Question 33

**Welche Vorverarbeitung der Daten ist bei einer Regressionsanalyse in der Regel erforderlich?**

Accepted Answer

Standardisierung oder Zentrierung der Variablen

Answer

Normalverteilung der Variablen

Answer

Log-Transformation der Variablen

Answer

Differenzierung der Variablen

Question 34

**Welches Kriterium wird zur Beurteilung der Güte einer Regression herangezogen?**

Accepted Answer

R-Quadrat

Answer

Standardfehler der Schätzung

Answer

t-Wert des Regressionskoeffizienten

Answer

F-Wert der ANOVA

Question 35

Welcher der folgenden Tests ist ein parametrischer Test?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 36

Welcher der folgenden t-Tests wird verwendet, um den Unterschied zwischen zwei unabhängigen Stichproben zu testen?

Accepted Answer

Unabhängiger Stichproben t-Test

Answer

Varianzanalyse (ANOVA)

Answer

Gepaarter Stichproben t-Test

Answer

Regressionsanalyse

Question 37

Welcher Regressionskoeffizient gibt die Richtung und Stärke des Zusammenhangs zwischen der abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen an?

Accepted Answer

Steigungskoeffizient

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Achsenabschnitt

Answer

Determinationskoeffizient

Question 38

Welcher parametrische Test wird verwendet, um den Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variablen und zwei oder mehr unabhängigen Variablen zu untersuchen?

Accepted Answer

Multiple Regression

Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Question 39

Welche der folgenden Aussagen über die Anwendung parametrischer Tests ist korrekt?

Accepted Answer

Sie erfordern, dass die zugrunde liegende Verteilung der Daten normalverteilt ist.

Answer

Sie können auch auf nicht-normalverteilte Daten angewendet werden.

Answer

Sie sind immer genauer als nicht-parametrische Tests.

Question 40

Welcher der folgenden Tests ist ein nicht-parametrischer Test?

Accepted Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

ANOVA

Answer

t-Test

Answer

Regressionsanalyse

Question 41

Welche der folgenden Aussagen über ANOVA ist falsch?

Accepted Answer

Es kann nicht verwendet werden, um den Unterschied zwischen mehr als zwei Gruppen zu testen.

Answer

Es ist ein parametrischer Test.

Answer

Es erfordert, dass die abhängige Variable metrisch ist.

Question 42

Welcher Regressionskoeffizient gibt den Anteil der Varianz in der abhängigen Variablen an, der durch die unabhängigen Variablen erklärt wird?

Accepted Answer

Determinationskoeffizient

Answer

Steigungskoeffizient

Answer

Achsenabschnitt

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 43

Welche der folgenden Aussagen über den t-Test ist korrekt?

Accepted Answer

Er kann verwendet werden, um den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten zu testen.

Answer

Er ist ein nicht-parametrischer Test.

Answer

Er erfordert, dass die abhängige Variable ordinal ist.

Question 44

Welcher der folgenden Tests gehört zu den parametrischen Tests?

Accepted Answer

t-Test

Answer

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 45

Welche Art von Daten wird in der Varianzanalyse (ANOVA) verwendet?

Accepted Answer

Intervall- oder Verhältnisskalendaten

Answer

Ordinaldaten

Answer

Qualitative Daten

Answer

Dichotome Daten

Question 46

Mit welchem Test wird die Beziehung zwischen zwei metrischen Variablen untersucht?

Accepted Answer

Regressionsanalyse

Answer

t-Test für den Mittelwertunterschied

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Question 47

Welcher Vorteil ist mit parametrischen Tests verbunden?

Accepted Answer

Sie nutzen mehr Informationen aus den Daten

Answer

Sie sind immer genauer als nichtparametrische Tests

Answer

Sie sind leichter durchzuführen als nichtparametrische Tests

Question 48

Welche Einschränkung ist mit parametrischen Tests verbunden?

Accepted Answer

Sie können nur für Daten mit bestimmten Verteilungen verwendet werden

Answer

Sie benötigen große Stichprobengrößen

Answer

Sie sind schwierig zu interpretieren

Question 49

Ein Forscher möchte untersuchen, ob es einen signifikanten Unterschied im Stresslevel zwischen Personen mit und ohne Haustiere gibt. Welcher parametrische Test ist hierfür am besten geeignet?

Accepted Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

Regressionsanalyse

Answer

ANOVA

Answer

t-Test für abhängige Stichproben

Question 50

Welches Maß gibt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Variablen in einer Regressionsanalyse an?

Accepted Answer

Bestimmtheitsmaß (R²)

Answer

t-Statistik

Answer

Standardfehler der Schätzung

Answer

p-Wert

Question 51

Welcher der folgenden Tests ist KEIN parametrischer Test?

Accepted Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

Lineare Regression

Answer

ANOVA mit wiederholten Messungen

Question 52

Welche Voraussetzung muss für die Durchführung eines t-Tests für abhängige Stichproben erfüllt sein?

Accepted Answer

Die Daten müssen normalverteilt sein.

Answer

Die Stichproben müssen unabhängig sein.

Answer

Die Varianzen der beiden Gruppen müssen gleich sein.

Question 53

Welche der folgenden Aussagen über die Regressionsanalyse ist FALSCH?

Accepted Answer

Die Regressionsanalyse kann nur lineare Beziehungen zwischen Variablen untersuchen.

Answer

Die Regressionsanalyse kann verwendet werden, um die relative Bedeutung verschiedener unabhängiger Variablen zu bestimmen.

Answer

Die Regressionsanalyse kann verwendet werden, um Vorhersagen über die abhängige Variable zu treffen.

Question 54

Ein Forscher möchte den Einfluss von Schlafentzug auf die kognitive Leistung untersuchen. Er führt eine Studie mit zwei Gruppen durch: eine Gruppe wird einer Nacht Schlafentzug ausgesetzt, die andere erhält eine normale Nachtruhe. Welche statistische Methode sollte er verwenden, um die Unterschiede in der kognitiven Leistung zwischen den Gruppen zu analysieren?

Accepted Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test für abhängige Stichproben

Question 55

Welche Hypothese wird in einem t-Test für unabhängige Stichproben geprüft?

Accepted Answer

Die Hypothese, dass die Mittelwerte der beiden Gruppen unterschiedlich sind.

Answer

Die Hypothese, dass die Daten normalverteilt sind.

Answer

Die Hypothese, dass die Varianzen der beiden Gruppen gleich sind.

Question 56

Was ist der Unterschied zwischen einem einseitigen und einem zweiseitigen t-Test?

Accepted Answer

Ein einseitiger Test prüft, ob ein Mittelwert größer oder kleiner als ein bestimmter Wert ist, während ein zweiseitiger Test prüft, ob er sich in beide Richtungen unterscheidet.

Answer

Ein einseitiger Test ist für abhängige Stichproben, ein zweiseitiger für unabhängige Stichproben.

Question 57

Ein Forscher möchte die Auswirkungen von drei verschiedenen Arten von Medikamenten auf die Schmerzintensität untersuchen. Welche statistische Methode sollte er verwenden?

Accepted Answer

ANOVA

Answer

Korrelationsanalyse

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Question 58

Welche Bedingung muss erfüllt sein, um eine lineare Regression durchzuführen?

Accepted Answer

Es muss eine lineare Beziehung zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variable bestehen.

Answer

Die Daten müssen normalverteilt sein.

Answer

Die Varianzen der beiden Variablen müssen gleich sein.

Question 59

Welche der folgenden Aussagen beschreibt einen parametrischen Test korrekt?

Accepted Answer

Er setzt voraus, dass die Daten intervallskaliert oder höher skaliert sind und normalverteilt sind.

Answer

Er erfordert eine große Stichprobengröße.

Answer

Er kann auf Daten mit ordinaler oder nominaler Skala angewendet werden.

Question 60

Welches der folgenden Maße ist ein Maß für die Stärke des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Question 61

Welches Maß zeigt den Anteil der Varianz der abhängigen Variable an, der durch die unabhängige Variable erklärt wird?

Accepted Answer

Bestimmtheitsmaß (R-Quadrat)

Answer

Regressionskoeffizient

Answer

Korrelationskoeffizient

Question 62

Was ist die Aufgabe eines multiplen Vergleichskorrekturtests?

Accepted Answer

Kontrolle der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers bei mehreren Vergleichen

Answer

Nur für paarweise Vergleiche geeignet

Answer

Erhöhung der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers

Question 63

Welcher der folgenden Tests ist KEIN parametrischer Test?

Accepted Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Lineare Regression

Answer

ANOVA

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Question 64

Welche Voraussetzung muss für die Anwendung eines t-Tests für unabhängige Stichproben erfüllt sein?

Accepted Answer

Die Varianzen der beiden Stichproben müssen annähernd gleich sein (Homogenität der Varianzen).

Answer

Die Daten müssen normalverteilt sein.

Answer

Die Stichprobengröße muss mindestens 30 betragen.