Quiz zur Künstlichen Intelligenz für Studierende der Betriebswirtschaftslehre

Question 1

Welche Aussage zur Ethik der künstlichen Intelligenz ist richtig?

Accepted Answer

Künstliche Intelligenz sollte nach moralischen Grundsätzen entwickelt und eingesetzt werden.

Answer

Die ethischen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz können vernachlässigt werden, da Technologie neutral ist.

Answer

Nur Regierungen sollten ethische Richtlinien für künstliche Intelligenz festlegen.

Answer

Künstliche Intelligenz wird zwangsläufig zu einer besseren Zukunft für die Menschheit führen.

Question 2

Was ist die Hauptfunktion eines neuronalen Netzes?

Accepted Answer

Muster in Daten erkennen

Answer

Komplexe Berechnungen durchführen

Answer

Daten speichern und abrufen

Answer

Menschliche Intelligenz vollständig nachahmen

Question 3

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt *keinen* Lerntyp im maschinellen Lernen?

Accepted Answer

Transferlernen

Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Bestärkungslernen

Question 4

Welcher der folgenden Algorithmen wird **nicht** zur Klassifizierung eingesetzt?

Accepted Answer

K-Means-Clustering

Answer

Support Vector Machines (SVM)

Answer

Naive Bayes

Answer

Random Forest

Question 5

Was ist das vorrangige Ziel des maschinellen Lernens?

Accepted Answer

Automatisches Lernen aus Daten

Answer

Manuelles Festlegen von Regeln für Entscheidungen

Answer

Anwenden komplexer statistischer Modelle

Answer

Bauen intelligenter Robotersysteme

Question 6

Welche Aufgabe wird typischerweise NICHT mit maschinellem Lernen bewältigt?

Accepted Answer

Computer durch direkte menschliche Anweisungen programmieren

Answer

Kundeninformationen analysieren, um Trends zu erkennen

Answer

Wettervorhersagen anhand historischer Daten erstellen

Answer

Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung automatisieren

Question 7

Welche der folgenden Aussagen zur künstlichen Intelligenz (KI) ist nicht korrekt?

Accepted Answer

KI ist eine Gefahr für die Menschheit und sollte verboten werden.

Answer

KI ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung intelligenter Systeme beschäftigt.

Answer

KI-Systeme können Fähigkeiten wie Problemlösung, Lernen und Entscheidungsfindung zeigen.

Answer

KI-Systeme können durch maschinelles Lernen aus Daten lernen und ihre Leistung verbessern.

Question 8

Welche der folgenden Anwendungen ist **kein** typisches Einsatzgebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?

Accepted Answer

Bilderkennung

Answer

Automatische Textgenerierung

Answer

Sprachassistenten (z. B. Siri, Alexa)

Answer

Spam-Erkennung

Question 9

Welcher Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen in der künstlichen Intelligenz wird in der folgenden Aussage am besten beschrieben?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen benötigt markierte Daten, unüberwachtes Lernen nicht.

Answer

Überwachtes Lernen nutzt parametrische Modelle, unüberwachtes Lernen nichtparametrische.

Answer

Überwachtes Lernen dient der Vorhersage kontinuierlicher Werte, unüberwachtes Lernen kategorialer.

Answer

Überwachtes Lernen ist immer genauer als unüberwachtes Lernen.

Question 10

Welches Merkmal unterscheidet Deep Learning von anderen ML-Ansätzen?

Accepted Answer

Hierarchische Strukturen für Merkmalsextraktion

Answer

Flache neuronale Netze für Mustererkennung

Answer

Logikregeln für Entscheidungsfindung

Answer

Große Datenmengen für Modelloptimierung

Question 11

Welcher Algorithmentyp wird hauptsächlich zur Kategorisierung von Daten verwendet?

Accepted Answer

Klassifizierungsalgorithmen

Answer

Clustering-Algorithmen

Answer

Regressionsalgorithmen

Answer

Assoziationsanalyse-Algorithmen

Question 12

Welcher Bereich der künstlichen Intelligenz ermöglicht es Computern, Muster in Daten zu erkennen und darauf basierend zu lernen, ohne dass sie dafür explizit programmiert werden müssen?

Accepted Answer

Maschinelles Lernen

Answer

Expertensysteme

Answer

Wissensrepräsentation

Answer

Neuronale Netze

Question 13

Nenne den entscheidenden Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning.

Accepted Answer

Deep Learning-Modelle ermöglichen das Erlernen hierarchischer Datenrepräsentationen.

Answer

Deep Learning-Modelle benötigen weniger Daten für das Training als Machine Learning-Modelle.

Answer

Deep Learning-Modelle sind in ihrer Struktur einfacher als Machine Learning-Modelle.

Answer

Deep Learning-Modelle können nur für Klassifizierungsaufgaben verwendet werden.

Question 14

Was ist die zutreffendste Definition für Künstliche Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

KI befähigt Computer, menschliche Aufgaben ohne explizite Programmierung zu erledigen.

Answer

KI ist eine Technologie, die nur Berechnungen durchführt.

Answer

KI ist ein fehlerhaftes System mit begrenzter Anwendbarkeit.

Answer

KI ist eine Technologie, die nur in akademischen Kreisen eingesetzt wird.

Question 15

Welches Verfahren des maschinellen Lernens ist für die Vorhersage kontinuierlicher Zielvariablen wie Aktienkurse oder Temperaturwerte am besten geeignet?

Accepted Answer

Regression

Answer

Klassifizierung

Answer

Clustering

Answer

Spracherkennung

Question 16

Welche Stärke neuronaler Netze ist allgemein anerkannt?

Accepted Answer

Erkennung komplexer Muster

Answer

Lineare Regression

Answer

Bestimmte Vorhersagen

Answer

Arbeiten nur mit vollständigen und gekennzeichneten Datensätzen

Question 17

Was ist die Hauptaufgabe eines neuronalen Netzes?

Accepted Answer

Eingabedaten analysieren und Wahrscheinlichkeiten zuweisen

Answer

Logische Operationen wie UND und ODER ausführen

Answer

Daten in einer Datenbank speichern

Answer

Menschliche Sprache verarbeiten und verstehen

Question 18

Was ist der Hauptzweck der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?

Accepted Answer

Ermöglicht die Interaktion zwischen Menschen und Computern durch die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Answer

Ist nur für die maschinelle Übersetzung gedacht.

Answer

Erfordert keine Programmierkenntnisse.

Answer

Kann menschliche Sprache perfekt verstehen und generieren.

Question 19

Welches Szenario beschreibt am besten das Konzept des überwachten Lernens in der KI?

Accepted Answer

Ein KI-System wird mit Bildern von Katzen und Hunden trainiert und lernt, sie zu unterscheiden.

Answer

Ein KI-System analysiert Textdaten und findet Themen und Muster.

Answer

Ein KI-System spielt ein Spiel und verbessert seine Strategie.

Answer

Ein KI-System erstellt neue Bilder basierend auf vorhandenen Bildern.

Question 20

Was ist das Hauptziel von Künstlicher Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

Automatisierung komplexer Aufgaben, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Entwicklung von Computern, die menschliche Eigenschaften und Denkweisen perfekt nachahmen.

Answer

Übernahme aller menschlichen Arbeitsaufgaben durch autonome KI-Systeme.

Answer

Entwicklung von KI-Systemen für den Einsatz in allen Branchen, um menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen.

Question 21

Welche Technologie wird in der KI am häufigsten zur Erkennung komplexer Muster in umfangreichen Datenmengen eingesetzt?

Accepted Answer

Neuronale Netzwerke

Answer

Wahrscheinlichkeitstheorie

Answer

Lineare Algebra

Question 22

Was ist die grundlegende Idee hinter neuronalen Netzen?

Accepted Answer

Biologische Gehirnfunktionen nachbilden

Answer

Lineare Gleichungen zur Modellierung von Daten einsetzen

Answer

Umfangreiche Datenmengen in Datenbanken speichern und verwalten

Answer

Die Interaktion zwischen Menschen und Computern ermöglichen

Question 23

Welcher Vorteil ist ein Hauptmerkmal von Deep Learning?

Accepted Answer

Menschliche Vorverarbeitung von Merkmalen ist nicht erforderlich

Answer

Übertrifft immer die Genauigkeit von maschinellem Lernen

Answer

Funktioniert nur mit kleinen Datensätzen

Question 24

Welche Aussage über Künstliche Intelligenz (KI) ist **falsch**?

Accepted Answer

KI ist nur auf den Bereich der Informatik beschränkt.

Answer

KI zielt darauf ab, Computer zu entwickeln, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Answer

Fortschritte im maschinellen Lernen und Deep Learning tragen zur Weiterentwicklung der KI bei.

Answer

KI kann sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf unser Leben haben.

Question 25

Welches Prinzip ist bei der Entwicklung und Nutzung von KI ethisch besonders wichtig?

Accepted Answer

KI-Systeme sollten transparent und nachvollziehbar sein.

Answer

KI-Systeme sollten Menschen schaden.

Answer

KI-Systeme haben keine Verantwortung gegenüber der Gesellschaft.

Answer

KI-Systeme sollten ohne menschliche Aufsicht betrieben werden.

Question 26

Wie beschreibt man am besten die Fähigkeiten von NLP (Natural Language Processing)?

Accepted Answer

NLP-Modelle analysieren sowohl die Grammatik als auch die Bedeutung von Texten, um ein tiefes Verständnis zu gewinnen.

Answer

NLP dient hauptsächlich der Übersetzung zwischen Sprachen.

Question 27

Was ist die primäre Funktion der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?

Accepted Answer

Ermöglicht Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren.

Answer

Beschränkt sich nur auf die automatische Übersetzung von Texten.

Answer

Ist eine rein theoretische Disziplin ohne praktische Anwendungen.

Answer

Beschränkt sich ausschließlich auf die Verarbeitung von geschriebenen Texten.

Question 28

Welche der folgenden Methoden ist ein überwachtes maschinelles Lernverfahren, bei dem die vorherzusagende Größe eine kontinuierliche Variable ist?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Support Vector Machine

Answer

Dimensionsreduktion

Question 29

Was ist das primäre Ziel der Künstlichen Intelligenz (KI)?

Accepted Answer

KI zielt darauf ab, menschliche Intelligenz mit Hilfe von Computern zu imitieren.

Answer

KI ist ein Teilgebiet der Mathematik, das sich auf die Entwicklung numerischer Algorithmen konzentriert.

Answer

KI kann nur Aufgaben lösen, die explizit in ihren Programmcode programmiert sind.

Answer

KI hat keine Auswirkungen auf unser tägliches Leben und ist auf wissenschaftliche Labore beschränkt.

Question 30

Welche Methode im unüberwachten maschinellen Lernen dient dazu, Datenpunkte in Gruppen zusammenzufassen?

Accepted Answer

K-Means

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Question 31

Was ist ein einzigartiges Merkmal Neuronaler Netze, das sie von anderen Modellen unterscheidet?

Accepted Answer

Netzwerk miteinander verbundener Neuronen, die Informationen verarbeiten

Answer

Lineare Architektur, die einfache Beziehungen erfasst

Answer

Erfordernis einer großen Menge an Trainingsdaten

Question 32

Welche der folgenden Aussagen beschreibt ein zentrales Merkmal von Deep Learning?

Accepted Answer

Es nutzt nichtlineare Aktivierungsfunktionen.

Answer

Es benötigt keine umfangreichen Datensätze für das Training.

Answer

Es konzentriert sich primär auf die Merkmalsextraktion.

Question 33

What is a defining characteristic of neural networks?

Accepted Answer

Interconnected layers of artificial neurons

Answer

Linear models

Answer

Deterministic predictions

Answer

Exclusively used for image classification

Question 34

Welche Datenart wird im überwachten maschinellen Lernen zum Trainieren des Modells verwendet?

Accepted Answer

Überwachte Daten

Answer

Unüberwachte Daten

Answer

Teilweise überwachte Daten

Answer

Unstrukturierte Daten

Question 35

Welcher Algorithmus wird im unüberwachten maschinellen Lernen eingesetzt?

Accepted Answer

k-Means-Clustering

Answer

Lineare Regression

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines

Question 36

Welche Methode der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) untersucht das gemeinsame Auftreten von Wörtern, um versteckte Verbindungen und Muster in Textdaten zu finden?

Accepted Answer

Kollokationsanalyse

Answer

Wortstammerkennung

Answer

Syntaxanalyse

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 37

Welche Methode wird in der Regressionsanalyse verwendet, um die beste Anpassungslinie für einen Datensatz zu finden?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Naive Bayes

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support Vector Machines

Question 38

Welche Methode ist speziell für die Bildklassifikation mit neuronalen Netzen entwickelt worden?

Accepted Answer

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Answer

Lineare Regression

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

Naive Bayes

Question 39

Welche Eigenschaft ist ein Merkmal Neuronaler Netze?

Accepted Answer

Sie können aus unstrukturierten Daten lernen und komplexe Muster erkennen.

Answer

Sie benötigen nur wenige Datenpunkte für ein effektives Training.

Answer

Ihre Ausgaben sind immer vorhersehbar.

Question 40

Welche Eigenschaft zeichnet neuronale Netze als maschinelles Lernverfahren aus?

Accepted Answer

Sie erkennen Muster und machen Vorhersagen anhand von Trainingsdaten.

Answer

Sie bilden die Funktionsweise des menschlichen Gehirns exakt nach.

Answer

Sie können nur für Aufgaben der Bildverarbeitung verwendet werden.

Question 41

Welche NLP-Technik untersucht die Bedeutung von Wörtern und ihre Beziehungen in Texten?

Accepted Answer

Semantische Analyse

Answer

Syntaxanalyse

Answer

Phonetische Analyse

Question 42

Was ist das Ziel eines Modells, das im überwachten maschinellen Lernen trainiert wird?

Accepted Answer

Unbekannte Daten korrekt klassifizieren

Answer

Unmarkierte Daten kategorisieren

Answer

Merkmale aus Daten extrahieren

Question 43

Welche Clustering-Methode teilt Datenpunkte durch Aufspaltung in kleinere Cluster auf und folgt dabei einem hierarchischen, divisiven Ansatz?

Accepted Answer

Divisives hierarchisches Clustering (DIANA)

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Agglomeratives hierarchisches Clustering (AGNES)

Answer

Spectral Clustering

Question 44

Was ist eine korrekte Aussage zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?

Accepted Answer

NLP ermöglicht Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen.

Answer

NLP dient nur der Übersetzung zwischen verschiedenen Sprachen.

Answer

NLP wird nur in der KI-Forschung verwendet.

Answer

NLP erfordert keine Machine-Learning-Techniken.

Question 45

Im Kontext der Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme ist das vorrangige Ziel der ethischen Implikationsanalyse:

Accepted Answer

Die Untersuchung der möglichen sozialen und ethischen Auswirkungen von KI-Technologien.

Answer

Die Optimierung der Effizienz von KI-Algorithmen.

Answer

Die Förderung der KI-Implementierung in Unternehmen zur Automatisierung von Aufgaben.

Answer

Die Ausbildung von KI-Entwicklern zu ethischen Grundsätzen.

Question 46

Welche Aussage beschreibt die ethischen Implikationen von Künstlicher Intelligenz (KI) am besten?

Accepted Answer

Es gibt keine allgemeingültigen ethischen Richtlinien für KI, da ihre Auswirkungen je nach Kontext variieren.

Answer

Ethische Auswirkungen von KI beschränken sich auf mögliche Arbeitsplatzverluste.

Answer

Ethische Überlegungen sollten erst nach der Einführung von KI-Systemen berücksichtigt werden.

Answer

KI-Systeme sind von Natur aus voreingenommen und sollten daher ethisch nicht eingesetzt werden.

Question 47

Welche Metrik ist speziell für die Bewertung der Leistung von Klassifikationsmodellen konzipiert?

Accepted Answer

F1-Score

Answer

Mittlerer absoluter Fehler

Answer

R-Quadrat

Answer

Cosinus-Ähnlichkeit

Question 48

Welche Clustering-Methode ordnet Datenpunkte ohne Überwachung schrittweise in einer hierarchischen Baumstruktur an?

Accepted Answer

Hierarchisches Agglomerationsverfahren

Answer

K-Means-Clustering

Answer

DBSCAN

Answer

Spektrales Clustering

Question 49

Was ist die beste Beschreibung für das Konzept der Rückkopplungsschleife in der KI?

Accepted Answer

Ein Prozess, bei dem das Ergebnis einer KI-Aktion als Eingabe für dieselbe Aktion dient.

Answer

Ein Mechanismus zur Vermeidung von Überanpassung in KI-Modellen.

Answer

Eine Methode zur Verhinderung von Voreingenommenheit in KI-Systemen.

Answer

Eine Technik zur Steigerung der Rechenleistung von KI-Systemen.

Question 50

Welche Architektur eignet sich am besten für Deep-Learning-Modelle, die Bilder klassifizieren?

Accepted Answer

Convolutionales neuronales Netzwerk (CNN)

Answer

Lineares Regressionsmodell

Answer

Support-Vektor-Maschine

Answer

Entscheidungsbaum

Question 51

Welches Merkmal ist charakteristisch für Deep-Learning-Modelle?

Accepted Answer

Mehrere versteckte Schichten

Answer

Manuelles Festlegen von Merkmalen

Answer

Verarbeitung nur strukturierter Daten

Question 52

Wie lässt sich die Rolle der Überwachung in maschinellen Lernsystemen am treffendsten beschreiben?

Accepted Answer

Überwachung misst und passt die Leistung eines Modells an.

Answer

Überwachung sammelt und bereinigt Daten.

Answer

Überwachung entwirft und implementiert Algorithmen.

Question 53

Was ist die treffendste Beschreibung von maschinellem Lernen?

Accepted Answer

Ein Bereich der KI, der Algorithmen entwickelt, die aus Daten lernen.

Answer

Ein Ansatz, bei dem die Maschine nur durch überwachtes Lernen vom Menschen trainiert wird.

Answer

Eine Technologie, die ausschließlich neuronale Netze als Algorithmen verwendet.

Answer

Eine Methode, die nur auf numerische Daten anwendbar ist.

Question 54

Welche ethischen Herausforderungen entstehen durch die wachsende Selbstständigkeit von KI-Systemen?

Accepted Answer

Verantwortung für Entscheidungen: Wer trägt die Verantwortung für das Handeln selbstständiger KI-Systeme?

Accepted Answer

Datenverzerrung: Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme fair und unvoreingenommen sind, um Diskriminierung zu vermeiden?

Accepted Answer

Datenschutz: Wie schützen wir die Privatsphäre und verhindern den Missbrauch von Daten durch KI-Systeme?

Question 55

Welche Eigenschaft macht künstliche neuronale Netze besonders geeignet für die Entwicklung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache?

Accepted Answer

Ihre Fähigkeit, komplexe Muster in Daten zu erkennen, einschließlich abstrakter Konzepte wie semantische Beziehungen.

Answer

Ihre hohe Rechengeschwindigkeit.

Answer

Ihre einfache Implementierung.

Question 56

Frage: Erläutern Sie die Rolle der KI bei der Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge und erörtern Sie die damit verbundenen rechtlichen und ethischen Herausforderungen.

Accepted Answer

Die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge mit KI erfordert eine gründliche Auseinandersetzung mit rechtlichen und ethischen Aspekten.

Answer

KI hat keinen wesentlichen Einfluss auf die Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge.

Answer

KI löst alle rechtlichen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit selbstfahrenden Fahrzeugen.

Answer

KI kann die Sicherheit selbstfahrender Fahrzeuge vollständig gewährleisten und menschliche Fehler ausschließen.

Question 57

Welche Herausforderungen sind mit dem Einsatz von KI in der Cybersicherheit verbunden?

Accepted Answer

Abhängigkeit von großen Datenmengen

Accepted Answer

Möglichkeit von Fehlern und Verzerrungen

Accepted Answer

Kosten und Komplexität der Implementierung

Answer

KI kann menschliche Experten nicht ersetzen

Question 58

Wie trägt KI zur Robotik bei? Erläutere die Chancen und Herausforderungen, die sich aus der Entwicklung autonomer Robotersysteme ergeben.

Accepted Answer

KI ermöglicht die Entwicklung autonomer Robotersysteme mit höherer Effizienz und Präzision.

Answer

KI revolutioniert die Robotik und löst alle bestehenden Probleme.

Answer

KI spielt keine Rolle in der Robotik, da Roboter nur physische Maschinen sind.

Answer

KI hat keine Auswirkungen auf die Robotik, da Roboter bereits über alle notwendigen Fähigkeiten verfügen.

Question 59

Welche der folgenden Aussagen stellt **eine** Herausforderung bei der Nutzung von KI im Gesundheitswesen dar?

Accepted Answer

Voreingenommenheit in Algorithmen

Answer

Verbesserte Diagnosen und Behandlungen

Answer

Geringere Kosten für Gesundheitsdienstleistungen

Answer

Keine Auswirkungen auf die Qualität der Gesundheitsversorgung

Question 60

Nennen Sie eine Technik, die in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet wird.

Accepted Answer

Tokenisierung

Answer

Bildsegmentierung

Answer

Digitale Signalverarbeitung

Answer

Optische Zeichenerkennung

Question 61

Welcher Algorithmus wird häufig für Klassifizierungsprobleme im maschinellen Lernen eingesetzt?

Accepted Answer

Support-Vektor-Maschine (SVM)

Answer

Gaußsches Mischungsmodell (GMM)

Answer

Dichtebasierte räumliche Clusterung von Anwendungen mit Rauschen (DBSCAN)

Answer

K-Means-Clustering

Question 62

Welcher Begriff beschreibt die Fähigkeit von KI-Systemen, aus Fehlern zu lernen und ihre Leistung zu steigern?

Accepted Answer

Selbstlernen

Answer

Validierung

Answer

Überwachung

Answer

Optimierung

Question 63

Was ist der Hauptunterschied zwischen schwacher und starker KI?

Accepted Answer

Schwache KI ist auf bestimmte Aufgaben spezialisiert, während starke KI eine Vielzahl von Aufgaben ausführen kann.

Answer

Schwache KI benötigt große Datenmengen zum Training, während starke KI mit begrenzten Daten trainiert werden kann.

Answer

Schwache KI ist schneller als starke KI.

Question 64

Welcher Ansatz wird verwendet, um Rauschen in Daten zu reduzieren und die Leistung von KI-Modellen zu verbessern?

Accepted Answer

Datenaufbereitung

Answer

Datenvisualisierung

Answer

Datenbankverwaltung

Answer

Datenmanipulation