KI und maschinelles Lernen in der Cloud: Online-Quiz für Weiterbildung

Question 1

Welche der folgenden Aussagen fasst die Vorteile der Nutzung von Cloud-Diensten für KI- und ML-Projekte am besten zusammen?

Accepted Answer

Kostensenkung, Zugriff auf aktuelle Technologien und erhöhte Flexibilität

Answer

Zugang zu aktuellen Technologien und geringere Komplexität

Answer

Kosteneinsparungen und erhöhte Sicherheit

Answer

Erhöhte Flexibilität und geringere Komplexität

Question 2

Welche der folgenden Aufgaben ist NICHT für die Automatisierung durch KI- und ML-Anwendungen in der Cloud geeignet?

Accepted Answer

Manuelle Dateneingabe

Answer

Bildklassifizierung

Answer

Spracherkennung

Answer

Vorhersageanalysen

Question 3

Welche der folgenden Aussagen zu den **Nachteilen** von Cloud-Plattformen für KI und ML ist zutreffend?

Accepted Answer

Cloud-Plattformen können die Kosten für KI- und ML-Projekte erhöhen.

Answer

Cloud-Plattformen bieten skalierbare Ressourcen für KI- und ML-Anwendungen.

Answer

Cloud-Plattformen bieten vorgefertigte KI- und ML-Dienste.

Answer

Cloud-Plattformen erfordern keine spezielle Infrastruktur.

Question 4

Welche der folgenden Möglichkeiten zur Bereitstellung von KI-Modellen in der Cloud ist zutreffend?

Accepted Answer

KI-Modelle können in der Cloud als containerisierte Anwendungen bereitgestellt werden.

Accepted Answer

KI-Modelle können in der Cloud über APIs aufgerufen werden.

Answer

KI-Modelle müssen in der Cloud immer auf einer dedizierten Infrastruktur bereitgestellt werden.

Answer

Die Bereitstellung von KI-Modellen in der Cloud ist für alle Anwendungen geeignet, unabhängig von ihrer Größe und Komplexität.

Question 5

Welche der folgenden Plattformen ist KEINE Cloud-Plattform für KI und maschinelles Lernen?

Accepted Answer

GitHub

Answer

Amazon SageMaker

Answer

Azure Machine Learning

Question 6

Welche der folgenden Plattformen stellt keine Cloud-Dienste für KI und maschinelles Lernen bereit?

Accepted Answer

SAP HANA

Answer

AWS

Answer

Google Cloud Platform

Answer

Microsoft Azure

Question 7

Welche der aufgeführten Herausforderungen ist mit der Nutzung einer Cloud-Plattform für KI- und ML-Projekte verbunden?

Accepted Answer

Abhängigkeit von stabiler Internetverbindung

Answer

Hohe anfängliche Investitionskosten

Answer

Mangelnde Flexibilität

Answer

Begrenzte Rechenleistung

Question 8

Welcher Dienst von Amazon Web Services (AWS) bietet automatisierte ML-Funktionen?

Accepted Answer

Amazon SageMaker

Answer

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Answer

Amazon Simple Storage Service (S3)

Answer

Amazon Redshift

Question 9

Welche Metrik wird häufig zur Messung der Leistung von KI- und ML-Modellen verwendet?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Skalierbarkeit

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Speicherbedarf

Question 10

Welches Tool ist speziell für die Überwachung und Verwaltung von KI- und ML-Anwendungen in der Cloud konzipiert?

Accepted Answer

Cloud Monitoring

Answer

Stack Overflow

Answer

Kaggle

Answer

GitHub

Question 11

Welche ethische Überlegung sollte bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Systemen priorisiert werden?

Accepted Answer

Vermeidung von Verzerrungen

Answer

Reduzierung von Risiken

Answer

Maximierung der Gewinne

Answer

Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit

Question 12

Welche der folgenden ML-Techniken eignet sich am besten zum Trainieren von Modellen mit nicht beschrifteten Daten?

Accepted Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Transferlernen

Answer

Überwachtes Lernen

Question 13

Wie wird der Prozess der Anpassung vorab trainierter KI-Modelle an spezifische Anwendungsfälle bezeichnet?

Accepted Answer

Transferlernen

Answer

Hyperparameter-Optimierung

Answer

Feature-Engineering

Answer

Datenbereinigung

Question 14

Was ist das primäre Ziel der Hyperparameter-Optimierung?

Accepted Answer

Verbesserung der Modellleistung

Answer

Erhöhung der Datenqualität

Answer

Reduzierung der Trainingszeit

Question 15

Welche der folgenden Techniken dient zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen?

Accepted Answer

Kreuzvalidierung

Answer

Hyperparameter-Optimierung

Answer

Feature-Engineering

Answer

Datenbereinigung

Question 16

Was ist der Hauptunterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen in maschinellen Lernmodellen?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen verwendet beschriftete Daten, während unüberwachtes Lernen unbeschriftete Daten verwendet

Answer

Überwachtes Lernen ist genauer als unüberwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen ist schneller als überwachtes Lernen

Question 17

Welcher der folgenden Punkte ist ein wesentlicher Vorteil der Nutzung von Cloud-Diensten für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Skalierbarkeit und Flexibilität

Answer

Erhöhte Sicherheit

Answer

Vereinfachte Wartung

Answer

Geringere Kosten

Question 18

Welche Herausforderung ist mit der Nutzung von Cloud-Plattformen für KI- und ML-Projekten verbunden?

Accepted Answer

Datensicherheit und Datenschutz

Answer

Geringere Zuverlässigkeit

Answer

Schwierige Implementierung

Answer

Hohe Kosten

Question 19

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet Dienste für KI und maschinelles Lernen (ML) an?

Accepted Answer

AWS, Azure, GCP

Answer

IBM Watson, TensorFlow, PyTorch

Answer

Microsoft Excel, Google Sheets, Apple Numbers

Answer

Salesforce, SAP, Oracle

Question 20

Welche KI-Technik wird zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eingesetzt?

Accepted Answer

Natural Language Processing (NLP)

Answer

Maschinelles Lernen (ML)

Answer

Robotik

Answer

Computer Vision

Question 21

Welcher ML-Algorithmus dient zur Prognose numerischer Daten?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Naive Bayes

Answer

Support-Vektor-Maschinen (SVM)

Answer

K-Means-Clustering

Question 22

Welche Metrik wird zur Leistungsbewertung von KI- und ML-Modellen herangezogen?

Accepted Answer

Genauigkeit, Präzision, Rückruf

Answer

Skalierbarkeit, Flexibilität, Zuverlässigkeit

Answer

Benutzerfreundlichkeit, Effizienz, Wirksamkeit

Answer

Kosten, Zeit, Aufwand

Question 23

Welches Tool wird für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Anwendungen in der Cloud genutzt?

Accepted Answer

TensorFlow, PyTorch, Keras

Answer

MySQL, PostgreSQL, MongoDB

Answer

Eclipse, Visual Studio, IntelliJ IDEA

Answer

Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel

Question 24

Welche Sicherheitsmaßnahme sollte beim Einsatz von Cloud-Diensten für KI- und ML-Anwendungen umgesetzt werden?

Accepted Answer

Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Überwachung

Answer

Backup, Wiederherstellung, Skalierung

Answer

Optimierung, Automatisierung, Kostenmanagement

Answer

Lastausgleich, Hochverfügbarkeit, Fehlertoleranz

Question 25

Welche Branchen profitieren am meisten von KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung

Answer

Bildung, Einzelhandel, Transport

Answer

Landwirtschaft, Bauwesen, Gastgewerbe

Question 26

Welche Herausforderung ist mit der Nutzung von Cloud-Diensten für KI/ML verbunden?

Accepted Answer

Abhängigkeit von Internetverbindung und Verfügbarkeit des Dienstes

Answer

Hohe Kosten für Einrichtung und Wartung

Answer

Begrenzte Auswahl an KI/ML-Tools und -Bibliotheken

Question 27

Welcher Ansatz ermöglicht es, KI/ML-Modelle zu trainieren und bereitzustellen, ohne eigene Infrastruktur zu verwalten?

Accepted Answer

Machine Learning as a Service (MLaaS)

Answer

Infrastructure as a Service (IaaS)

Answer

Platform as a Service (PaaS)

Answer

Software as a Service (SaaS)

Question 28

Welches Tool wird typischerweise zur Verwaltung und Überwachung von KI/ML-Anwendungen in der Cloud verwendet?

Accepted Answer

Cloud-Management-Konsole

Answer

Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE)

Answer

Kommandozeile

Answer

Lokale Entwicklungsumgebung

Question 29

Welche Praxis hilft, die Kosten für die Nutzung von Cloud-Diensten für KI/ML zu optimieren?

Accepted Answer

Überwachung und Anpassung der Ressourcennutzung

Answer

Bereitstellung so vieler Cloud-Ressourcen wie möglich

Answer

KI/ML-Modelle immer im Training halten

Answer

Den Anbieter mit den niedrigsten Kosten wählen

Question 30

Was ist ein Vorteil der Nutzung von vorgefertigten KI/ML-Modellen aus der Cloud?

Accepted Answer

Schnellere und einfachere Bereitstellung von KI/ML-Lösungen

Answer

Vollständige Kontrolle über den Modelltrainingsprozess

Answer

Höhere Genauigkeit und Leistung von Modellen

Question 31

Welche Metrik wird verwendet, um die Leistung von KI/ML-Modellen zu messen?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Laufzeit

Answer

Skalierbarkeit

Answer

Speicherverbrauch

Question 32

Was ist ein wesentlicher Schritt bei der Entwicklung von KI/ML-Anwendungen in der Cloud?

Accepted Answer

Datenbereinigung und -vorbereitung

Answer

Implementierung komplexer Algorithmen

Answer

Auswahl des richtigen Cloud-Anbieters

Question 33

Welche der folgenden Metriken wird zur Messung der Leistung von Klassifizierungsmodellen verwendet?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Korrelationskoeffizient

Answer

Mittlerer quadratischer Fehler (MSE)

Answer

Varianz

Question 34

Welche der folgenden Techniken wird zur Verhinderung von Überanpassung in ML-Modellen eingesetzt?

Accepted Answer

Regularisierung

Answer

Clustering

Answer

Boosting

Answer

Bagging

Question 35

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Vorteile der Nutzung von Cloud-Diensten für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Cloud-Dienste bieten skalierbare Rechenleistung und Speicherplatz, die für KI- und ML-Modelle erforderlich sind.

Answer

Cloud-Dienste sind immer kostengünstiger als die Bereitstellung eigener Hardware.

Question 36

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet eine dedizierte KI- und ML-Plattform?

Accepted Answer

Amazon Web Services (AWS)

Answer

IBM Cloud

Answer

Microsoft Azure

Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Question 37

Was ist ein wesentlicher Nachteil der Verwendung von Cloud-Diensten für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Abhängigkeit vom Cloud-Anbieter und potenzielle Daten- und Sicherheitsprobleme.

Answer

Cloud-Dienste sind zu teuer für kleine und mittlere Unternehmen.

Answer

Cloud-Dienste sind nicht skalierbar genug für komplexe KI-Modelle.

Question 38

Welche der folgenden KI-Modelle eignet sich besonders gut für die Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP) in der Cloud?

Accepted Answer

Recurrent Neural Networks (RNNs)

Answer

Decision Trees

Answer

Support Vector Machines (SVMs)

Answer

Naive Bayes Classifier

Question 39

Welche der folgenden Methoden wird typischerweise verwendet, um KI- und ML-Modelle in der Cloud zu trainieren?

Accepted Answer

Distributed Training

Answer

Batch Training

Answer

Sequential Training

Answer

Offline Training

Question 40

Was ist ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Cloud-basierten Machine Learning-Plattformen?

Accepted Answer

Vereinfachte Bereitstellung und Verwaltung von KI- und ML-Modellen.

Answer

Kostenreduktion durch kostenlose Ressourcen.

Answer

Höhere Genauigkeit von KI- und ML-Modellen.

Question 41

Welche der folgenden Technologien wird häufig in Cloud-basierten KI- und ML-Anwendungen zur Datenanalyse verwendet?

Accepted Answer

Apache Spark

Answer

Python

Answer

Java

Answer

R

Question 42

Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten das Konzept der „Serverless Computing“ im Kontext von Cloud-basierten KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Serverless Computing ermöglicht die Ausführung von Code ohne explizite Serververwaltung.

Answer

Serverless Computing ist eine kostenlose Cloud-Plattform.

Answer

Serverless Computing ist nur für kleine KI- und ML-Anwendungen geeignet.

Question 43

Welche der folgenden Überlegungen ist am wichtigsten bei der Auswahl einer Cloud-Plattform für ein KI- und ML-Projekt?

Accepted Answer

Die Anforderungen des Projekts an Rechenleistung, Speicherplatz und Datenverarbeitung.

Answer

Die Benutzerfreundlichkeit der Cloud-Plattform.

Answer

Die Kosten der Cloud-Plattform.

Question 44

Welche der folgenden Herausforderungen ist typischerweise mit der Nutzung von Cloud-Diensten für KI- und ML-Anwendungen verbunden?

Accepted Answer

Datenschutz und Datensicherheit.

Answer

Hohe Kosten für Cloud-Dienste.

Answer

Mangelnde Skalierbarkeit der Cloud-Dienste.

Answer

Unzureichende Unterstützung für KI- und ML-Modelle.