Nichtparametrische Statistik: Online-Quiz für Studierende der Betriebswirtschaftslehre

Question 1

Welcher der folgenden Tests ist ein nichtparametrischer Test, der den Unterschied in der Lage zwischen zwei unabhängigen Stichproben prüft?

Accepted Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Answer

t-Test

Answer

Sign-Test

Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Question 2

Welches Prinzip liegt der nichtparametrischen Statistik zugrunde?

Accepted Answer

Reduktion der Daten auf Rangdaten oder absolute Werte

Answer

Normalverteilung der Daten

Answer

Geringere Effizienz im Vergleich zu parametrischen Tests

Answer

Eignung nur für explorative Analysen

Question 3

Welcher Test wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Mittelwerten zweier unabhängiger Stichproben zu prüfen, ohne die Annahme einer Normalverteilung?

Accepted Answer

Zweistichproben-Mittelwertsvergleich (Mann-Whitney-U-Test)

Answer

T-Test für zwei unabhängige Stichproben

Answer

Varianzanalyse (ANOVA)

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 4

Welche Aussage zu nichtparametrischen Tests ist richtig?

Accepted Answer

Sie eignen sich für kleine Stichproben.

Answer

Sie erfordern eine Normalverteilung der Grundgesamtheit.

Answer

Sie sind immer schwächer als parametrische Tests.

Answer

Sie sind nur für metrische Daten anwendbar.

Question 5

In welchen Fällen sind nichtparametrische Tests gegenüber parametrischen Tests zu bevorzugen?

Accepted Answer

Wenn die Daten nicht normalverteilt sind oder die Normalverteilungsannahme nicht überprüft werden kann.

Answer

Wenn die zugrunde liegende Verteilung der Daten bekannt ist.

Answer

Wenn der Stichprobenumfang sehr groß ist.

Answer

Wenn die Daten ordinal skaliert sind.

Question 6

Welcher Satz beschreibt den zentralen Grenzwertsatz für nichtparametrische Stichproben am besten?

Accepted Answer

Bei großen Stichproben folgt die Stichprobenverteilung einer Normalverteilung, unabhängig von der Grundgesamtheit.

Answer

Der zentrale Grenzwertsatz gilt nicht für nichtparametrische Stichproben.

Answer

Der zentrale Grenzwertsatz gilt nur für Stichproben aus einer Normalverteilung.

Answer

Die Stichprobenverteilung folgt immer einer Normalverteilung, unabhängig von der Stichprobengröße.

Question 7

Was ist das Hauptmerkmal nichtparametrischer Tests?

Accepted Answer

Unabhängigkeit von der Normalverteilung der Daten

Answer

Geringere statistische Aussagekraft

Answer

Erfordernis einer größeren Stichprobengröße

Answer

Anwendbarkeit nur auf quantitative Daten

Question 8

Welche der folgenden Methoden wird in der nichtparametrischen Statistik eingesetzt?

Accepted Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

ANOVA mit einer unabhängigen Variable

Question 9

Welche Art von statistischem Test eignet sich am besten, um zu prüfen, ob ein Zusammenhang zwischen Musikgeschmack und Studienfach besteht?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Wilcoxon-Test

Question 10

Welche Eigenschaft trifft auf nichtparametrische Tests zu?

Accepted Answer

Sie sind robust gegenüber Ausreißern.

Answer

Sie setzen eine Normalverteilung der Grundgesamtheit voraus.

Answer

Sie sind immer weniger effizient als parametrische Tests.

Answer

Sie liefern immer exakte Konfidenzintervalle.

Question 11

Welches Signifikanzniveau wird in nichtparametrischen Tests am häufigsten verwendet?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,10

Answer

0,01

Question 12

Welches Verfahren eignet sich, um ein Konfidenzintervall für einen Quantilswert, wie den Median, einer Grundgesamtheit zu schätzen?

Accepted Answer

Bootstrap-Methode

Answer

Zentraler Grenzwertsatz

Answer

t-Verteilung

Answer

Chi-Quadrat-Verteilung

Question 13

Welches Konfidenzintervall ist geeignet, um den Median einer Grundgesamtheit mit **unbekannter** Standardabweichung anhand einer Zufallsstichprobe zu schätzen?

Accepted Answer

Wilcoxon-Konfidenzintervall

Answer

t-Konfidenzintervall

Answer

z-Konfidenzintervall

Question 14

Was ist ein wesentliches Merkmal der nichtparametrischen Statistik?

Accepted Answer

Keine Annahme über die Verteilung der Daten

Answer

Immer genauer als parametrische Tests

Answer

Nur für metrische Daten geeignet

Question 15

Was besagt der zentrale Grenzwertsatz?

Accepted Answer

Die Verteilung der Stichprobenmittel nähert sich mit steigender Stichprobengröße der Normalverteilung an.

Answer

Die Verteilung der Stichprobenmediane nähert sich mit steigender Stichprobengröße der Normalverteilung an.

Answer

Der zentrale Grenzwertsatz gilt nur für Grundgesamtheiten mit Normalverteilung.

Answer

Der zentrale Grenzwertsatz gilt nur für kleine Stichproben.

Question 16

Welche Aussage trifft am besten auf die Anwendbarkeit nichtparametrischer Tests zu?

Accepted Answer

Sie können für Daten mit beliebiger Verteilung verwendet werden.

Answer

Sie sind immer besser als parametrische Tests.

Answer

Sie sind nur für kleine Stichproben geeignet.

Answer

Sie sind immer weniger leistungsfähig als parametrische Tests.

Question 17

Erläutern Sie die Bedeutung des zentralen Grenzwertsatzes für die Durchführung nichtparametrischer statistischer Tests.

Accepted Answer

Er ermöglicht die Anwendung nichtparametrischer Tests, unabhängig von der Verteilung der Grundgesamtheit, da die Stichprobenverteilung gegen eine Normalverteilung konvergiert.

Answer

Er ist für nichtparametrische Tests irrelevant, da diese auf Rangdaten basieren.

Answer

Er garantiert, dass nichtparametrische Tests immer eine Normalverteilung aufweisen.

Answer

Er ist nur für parametrische Tests relevant.

Question 18

Was ist das Hauptziel der nichtparametrischen Statistik?

Accepted Answer

Statistische Verfahren für unbekannte oder nicht-normalverteilte Daten bereitstellen.

Answer

Statistische Methoden nur für große Stichproben entwickeln.

Answer

Komplexe statistische Formeln für mathematische Modelle ableiten.

Answer

Statistische Hypothesen unter Annahme einer Normalverteilung prüfen.

Question 19

Unter welchen Umständen ist es vorteilhaft, einen nichtparametrischen Test anzuwenden?

Accepted Answer

Wenn die Verteilung der Grundgesamtheit unbekannt ist.

Answer

Wenn die Stichprobengröße sehr groß ist.

Answer

Wenn die Daten normalverteilt sind.

Answer

Wenn eine hohe Präzision der Ergebnisse erforderlich ist.

Question 20

Welcher ist ein wesentlicher Vorteil der Verwendung nichtparametrischer Tests?

Accepted Answer

Sie setzen keine Normalverteilung der Grundgesamtheit voraus.

Answer

Sie benötigen große Stichprobenumfänge.

Answer

Sie sind empfindlicher gegenüber Ausreißern.

Answer

Sie sind immer effizienter als parametrische Tests.

Question 21

Welche Aussage beschreibt den zentralen Grenzwertsatz korrekt?

Accepted Answer

Die Verteilung der Stichprobenmittel nähert sich mit wachsendem Stichprobenumfang einer Normalverteilung.

Answer

Er gilt nur für Stichproben aus Normalverteilungen.

Answer

Er garantiert, dass Stichprobenmittel dem Erwartungswert entsprechen.

Answer

Er ist nicht auf nichtparametrische Verfahren anwendbar.

Question 22

Was ist der Hauptunterschied zwischen nichtparametrischen und parametrischen statistischen Verfahren?

Accepted Answer

Nichtparametrische Verfahren erfordern keine Annahme über die Verteilung der Grundgesamtheit.

Answer

Nichtparametrische Verfahren sind immer genauer als parametrische Verfahren.

Answer

Nichtparametrische Verfahren können nur mit ordinalen oder metrischen Daten verwendet werden.

Answer

Nichtparametrische Verfahren sind immer weniger leistungsfähig als parametrische Verfahren.

Question 23

Welche Aussage beschreibt die grundlegende Voraussetzung für die Anwendung nichtparametrischer Tests am besten?

Accepted Answer

Die beobachtete Variable ist nicht normalverteilt.

Answer

Die beobachtete Variable muss normalverteilt sein.

Answer

Die beobachtete Variable muss intervallskaliert sein.

Answer

Die Stichprobeneinheiten müssen voneinander abhängig sein.

Question 24

Welche der folgenden Aussagen über nichtparametrische Tests ist korrekt?

Accepted Answer

Sie erfordern keine Annahmen über die zugrunde liegende Verteilung der Daten.

Answer

Sie sind immer weniger leistungsstark als parametrische Tests.

Answer

Sie können nur für qualitative Daten verwendet werden.

Answer

Sie sind immer robuster als parametrische Tests.

Question 25

Welcher Test dient zur Prüfung der Unabhängigkeit zweier Variablen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Spearman-Korrelationskoeffizient

Answer

Kendall-Korrelationskoeffizient

Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Question 26

Welche nichtparametrische Methode eignet sich zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen zwei stetigen Variablen, bei dem eine nichtlineare Beziehung vermutet wird?

Accepted Answer

Rangkorrelationskoeffizient (z. B. Spearman oder Kendall-Tau)

Answer

Lineare Regression

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Question 27

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um Unterschiede in den Medianen zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu untersuchen?

Accepted Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Spearman-Rangkorrelationskoeffizient

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 28

Erläutern Sie, wie nichtparametrische Tests zur Analyse nichtlinearer Zusammenhänge zwischen Variablen genutzt werden können.

Accepted Answer

Nichtparametrische Tests können nichtlineare Zusammenhänge durch die Berechnung von Rangkorrelationen untersuchen.

Answer

Nichtparametrische Tests sind ausschließlich für die Analyse linearer Zusammenhänge anwendbar.

Answer

Nichtparametrische Tests ermöglichen die Analyse nichtlinearer Zusammenhänge nur durch eine Transformation der Daten in eine lineare Form.

Question 29

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um zwei abhängige Stichproben auf Unterschiede in ihren Mittelwerten zu prüfen?

Accepted Answer

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test für abhängige Stichproben

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

T-Test

Answer

ANOVA

Question 30

Welche Vor- und Nachteile ergeben sich aus der Verwendung nichtparametrischer Regressionsmodelle im Vergleich zu linearen Regressionsmodellen?

Accepted Answer

Nichtparametrische Modelle sind robuster gegenüber Ausreißern, erfordern aber eine größere Stichprobengröße.

Accepted Answer

Lineare Modelle sind einfacher zu interpretieren und bieten eine größere Flexibilität bei der Modellierung von Beziehungen.

Answer

Nichtparametrische Modelle sind weniger effizient und treffen Annahmen über die zugrunde liegende Verteilung.

Answer

Lineare Modelle sind komplexer und erfordern umfangreiche Transformationen der Daten.

Question 31

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um die Übereinstimmung der Ranglisten zweier unabhängiger Stichproben zu prüfen?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

ANOVA

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Question 32

Welcher Test wird eingesetzt, um die Unabhängigkeit zweier kategorialer Variablen zu testen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

ANOVA

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 33

Welcher nichtparametrische Test ist das Äquivalent zum t-Test für die Prüfung von Mittelwertunterschieden bei zwei unabhängigen Stichproben?

Accepted Answer

Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Friedman-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 34

Welcher Test wird verwendet, um die Varianz von mehr als zwei unabhängigen Stichproben zu vergleichen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Friedman-Test

Question 35

Welches nichtparametrische Maß repräsentiert den Zentralwert?

Accepted Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Standardabweichung

Answer

Mittelwert

Question 36

Welcher nichtparametrische Test wird verwendet, um zu prüfen, ob zwei unabhängige Stichproben aus derselben Verteilung stammen?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

Fisher-Exakt-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 37

Welche Annahme liegt dem Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test zugrunde?

Accepted Answer

Die Differenz zwischen den Paaren ist symmetrisch um den Median verteilt.

Answer

Die Varianz der Differenz ist konstant.

Answer

Die Stichprobe ist normalverteilt.

Question 38

Welcher Parameter dient bei nichtparametrischen Tests als Maß für das zentrale Lagemaß?

Accepted Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Spannweite

Answer

Mittelwert

Question 39

Welcher nichtparametrische Test wird zur Prüfung einer Hypothese über den Median zweier unabhängiger Stichproben verwendet?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 40

Welcher Test wird verwendet, um eine Hypothese über den Median von mehr als zwei unabhängigen Stichproben zu testen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

t-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 41

Welches Maß für die Streuung wird bei nichtparametrischen Tests verwendet?

Accepted Answer

Interquartilsabstand

Answer

Spannweite

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Question 42

Welcher Test wird verwendet, um eine Hypothese über die Gleichheit von zwei Stichproben zu testen, die aus ordinalen Daten bestehen?

Accepted Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

t-Test

Question 43

Nennen Sie einen Vorteil der Verwendung nichtparametrischer Tests.

Accepted Answer

Keine Annahme über die Normalverteilung der Daten erforderlich

Answer

Höhere Genauigkeit

Answer

Einfachere Berechnung

Answer

Bessere Interpretation

Question 44

Nennen Sie einen Nachteil der Verwendung nichtparametrischer Tests.

Accepted Answer

Potenziell geringere statistische Aussagekraft

Answer

Anfälligkeit für Ausreißer

Answer

Schwierigere Interpretation

Answer

Höhere Komplexität

Question 45

Welche Eigenschaft unterscheidet nichtparametrische Tests von parametrischen Tests?

Accepted Answer

Keine Annahme über die Normalverteilung der Daten.

Answer

Nur für qualitative Daten geeignet.

Answer

Immer präzisere Ergebnisse.

Question 46

Welcher nichtparametrische Test eignet sich zur Prüfung des Unterschieds zwischen zwei unabhängigen Stichproben mit ordinalen Daten?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Wilcoxon-Test

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 47

Was ist das Ziel des Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten?

Accepted Answer

Überprüfung der Abhängigkeit zwischen zwei ordinalen Variablen.

Answer

Überprüfung des Unterschieds zwischen zwei Mittelwerten.

Answer

Überprüfung der Normalverteilung einer Variablen.

Question 48

Welche Aussage trifft auf den Kruskal-Wallis-Test zu?

Accepted Answer

Nichtparametrischer Test zur Prüfung von Unterschieden zwischen drei oder mehr unabhängigen Stichproben mit ordinalen Daten.

Answer

Erfordert eine Normalverteilung der Daten.

Answer

Nur für qualitative Daten geeignet.

Question 49

Welcher nichtparametrische Test eignet sich zur Überprüfung der Übereinstimmung zwischen zwei Verteilungen von ordinalen Daten?

Accepted Answer

Kolmogorov-Smirnow-Test

Answer

Fisher's Exact Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

Mann-Whitney-U-Test

Question 50

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen parametrischen und nichtparametrischen Tests?

Accepted Answer

Parametrische Tests erfordern die Annahme einer Normalverteilung, nichtparametrische Tests nicht.

Answer

Parametrische Tests sind nur für quantitative Daten geeignet.

Answer

Parametrische Tests sind exakter als nichtparametrische Tests.

Question 51

Welcher Vorteil macht nichtparametrische Tests besonders wertvoll?

Accepted Answer

Robustheit gegenüber Verletzungen der Normalverteilungsvoraussetzung.

Answer

Immer präzisere Ergebnisse als parametrische Tests.

Answer

Einfachere Durchführung als parametrische Tests.

Question 52

Welche Aussage beschreibt den Vorzeichen-Test zutreffend?

Accepted Answer

Nichtparametrischer Test zur Überprüfung des Medians.

Answer

Erfordert eine Normalverteilung der Daten.

Answer

Nur für die Überprüfung von Mittelwerten geeignet.

Question 53

Welcher Test vergleicht zwei unabhängige Stichproben, ohne die Normalverteilung der Daten vorauszusetzen?

Accepted Answer

Mann-Whitney-U-Test

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

F-Test

Answer

Chi-Quadrat-Test

Question 54

Welcher Test untersucht den Zusammenhang zwischen zwei Variablen ohne Annahme einer Normalverteilung?

Accepted Answer

Spearman-Rangkorrelationskoeffizient

Answer

Pearson-Korrelationskoeffizient

Answer

Lineare Regression

Answer

t-Test für abhängige Stichproben

Question 55

Was ist ein Hauptvorteil von nichtparametrischen Tests?

Accepted Answer

Sie sind robust gegenüber Verletzungen der Normalverteilungsannahme.

Answer

Sie sind immer einfacher zu berechnen.

Answer

Sie sind nur für kleine Stichproben geeignet.

Answer

Sie liefern immer genauere Ergebnisse.

Question 56

Welcher Test vergleicht mehrere unabhängige Stichproben, ohne die Normalverteilung der Daten vorauszusetzen?

Accepted Answer

Kruskal-Wallis-Test

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test

Answer

ANOVA

Question 57

Welcher Test prüft die Gleichheit der Varianzen in verschiedenen Gruppen, ohne Normalverteilung vorauszusetzen?

Accepted Answer

Levene-Test

Answer

F-Test

Answer

Kolmogorov-Smirnov-Test

Answer

Bartlett-Test

Question 58

Was ist charakteristisch für einen Permutationstest?

Accepted Answer

Er basiert auf der wiederholten zufälligen Permutation der Daten.

Answer

Er setzt eine Normalverteilung der Daten voraus.

Answer

Er ist nur für sehr kleine Stichproben geeignet.

Answer

Er liefert immer exakte p-Werte.

Question 59

Welcher Test untersucht den Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen in einer Kontingenztafel?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test

Answer

ANOVA

Answer

Spearman-Rangkorrelationskoeffizient

Question 60

Was ist der zentrale Unterschied zwischen parametrischen und nichtparametrischen Tests?

Accepted Answer

Parametrische Tests haben stärkere Voraussetzungen bezüglich der Datenverteilung.

Answer

Nichtparametrische Tests sind immer einfacher zu berechnen.

Answer

Nichtparametrische Tests sind nur für ordinale Daten geeignet.

Answer

Parametrische Tests sind immer genauer.

Question 61

Welche der folgenden Annahmen muss für den Kruskal-Wallis-Test erfüllt sein?

Accepted Answer

Die Daten müssen mindestens ordinal skaliert sein.

Answer

Die Varianzen der Stichproben müssen gleich sein.

Answer

Die Stichprobengrößen müssen gleich groß sein.

Answer

Die Daten müssen normalverteilt sein.

Question 62

Welcher Test wird verwendet, um die Unabhängigkeit zweier kategorialer Variablen zu überprüfen?

Accepted Answer

Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit

Answer

ANOVA

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

Kruskal-Wallis-Test

Question 63

Welche der folgenden Aussagen trifft **nicht** auf nichtparametrische Tests zu?

Accepted Answer

Sie sind immer weniger leistungsfähig als parametrische Tests, wenn die Voraussetzungen für parametrische Tests erfüllt sind.

Answer

Sie erfordern keine Normalverteilungsannahme.

Answer

Sie können für qualitative Daten verwendet werden.

Answer

Sie sind robuster gegenüber Ausreißern als parametrische Tests.

Question 64

Welcher Test wird verwendet, um den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten zu testen, wenn die Daten nicht normalverteilt sind?

Accepted Answer

Wilcoxon-Rangsummentest

Answer

Chi-Quadrat-Test

Answer

t-Test für unabhängige Stichproben

Answer

ANOVA