Arten der Spracherkennung: Quiz und Übungen

Question 1

Nenne die Vor- und Nachteile verschiedener Spracherkennungsmethoden und erläutere, wie diese ihre Eignung für bestimmte Aufgaben beeinflussen.

Accepted Answer

Akustische Modellierung: hochgenau, geringe Robustheit gegenüber Hintergrundgeräuschen

Accepted Answer

Spracherkennung: robust, geringe Genauigkeit

Accepted Answer

Spracherkennung: hochgenau, anfällig für Akzente

Answer

Alle Methoden sind für alle Aufgaben gleichermaßen geeignet.

Question 2

Welches Modell wird in der akustischen Modellierung eingesetzt?

Accepted Answer

Hidden-Markov-Modell

Answer

Neuronales Netzwerk

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Support Vector Machine

Question 3

Welche Technik ermöglicht die sprecherunabhängige Spracherkennung?

Accepted Answer

Sprecherunabhängige Spracherkennung

Answer

Sprecherabhängige Spracherkennung

Answer

Sprachbiometrie

Answer

Natürlichsprachliche Verarbeitung

Question 4

Worin besteht ein wesentlicher Unterschied zwischen akustischer Modellierung und Spracherkennung?

Accepted Answer

Akustische Modellierung extrahiert Merkmale aus Sprachsignalen, während Spracherkennung diese Merkmale in phonetische Einheiten umwandelt.

Answer

Spracherkennung extrahiert Merkmale aus Sprachsignalen, während akustische Modellierung diese Merkmale in phonetische Einheiten umwandelt.

Answer

Beide Prozesse extrahieren Merkmale aus Sprachsignalen, unterscheiden sich aber in der Granularität der Merkmale.

Answer

Es gibt keinen wesentlichen Unterschied zwischen diesen beiden Prozessen.

Question 5

Was ist der Zweck eines Sprachmodells bei der Spracherkennung?

Accepted Answer

Festlegung der Sequenz wahrscheinlicher Wörter

Answer

Segmentierung des Sprachsignals in einzelne Wörter

Answer

Extraktion phonetischer Merkmale

Answer

Erkennung von Sprachbefehlen

Question 6

Welche der folgenden Aussagen zur Spracherkennung ist korrekt?

Accepted Answer

Keine der oben genannten

Answer

Sie ist immer zu 100 % genau.

Answer

Sie kann für jede Sprache trainiert werden.

Answer

Sie wird durch neuronale Netzwerke immer übertroffen.

Question 7

Welche der folgenden Aussagen zur Zukunft der Spracherkennung ist wahrscheinlich?

Accepted Answer

Sie wird in immer mehr Geräten eingesetzt.

Answer

Sie wird menschliche Interaktionen vollständig ersetzen.

Answer

Ihre Genauigkeit wird sich nicht weiter verbessern.

Answer

Sie wird keine Rolle mehr in der Technologie spielen.

Question 8

Welche Methode wird zur akustischen Modellierung verwendet, um Sprachsignale zu analysieren?

Accepted Answer

Hidden-Markov-Modelle

Answer

Bayes'scher Ansatz

Answer

Neuronale Netze

Answer

Support-Vektor-Maschinen

Question 9

Welche Aufgabe erfüllt ein Spracherkennungssystem?

Accepted Answer

Konvertierung von Sprache in Text

Answer

Analyse von Sprachdaten

Answer

Erzeugung von Sprache

Answer

Übersetzung von Sprache

Question 10

Welche Technologie wird bei der Spracherzeugung eingesetzt, um Text in Sprache umzuwandeln?

Accepted Answer

Text-to-Speech-Systeme

Answer

Natural Language Processing

Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelles Lernen

Question 11

Welche Aussage zur Spracherkennung ist NICHT korrekt?

Accepted Answer

Sie ist eine vollkommen fehlerfreie Technologie.

Answer

Sie ist auch als Spracherkennung bekannt.

Answer

Sie kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.

Answer

Sie hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht.

Question 12

Welche der folgenden Methoden verwendet statistische Modelle, um die Wahrscheinlichkeit von Phonemeinheiten einer Sprache zu schätzen?

Accepted Answer

Akustische Modellierung

Answer

Spracherkennung

Answer

Spracherkennung

Question 13

Welche der folgenden Methoden erkennt ganze Wörter oder Phrasen aus einer Sprachwelle?

Accepted Answer

Spracherkennung

Answer

Akustische Modellierung

Question 14

Welche der folgenden Methoden verwendet Hidden-Markov-Modelle (HMMs) zur Modellierung der Übergänge zwischen Sprachlauten?

Accepted Answer

Akustische Modellierung

Answer

Spracherkennung

Answer

Spracherkennung

Question 15

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit der Spracherkennung mit einem großen Wortschatz verbunden?

Accepted Answer

Datensparsamkeit

Answer

Hoher Rechenaufwand

Answer

Hintergrundgeräusche

Question 16

Welche der folgenden Methoden nutzt kontextbezogene Informationen, um die Spracherkennung zu verbessern?

Accepted Answer

Sprachmodell

Answer

N-Gramm-Modellierung

Answer

Akustisches Modell

Question 17

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit der Spracherkennung in geräuschvollen Umgebungen verbunden?

Accepted Answer

Hintergrundgeräusche

Answer

Sprecherabhängigkeit

Answer

Sprachunterstützung

Question 18

Welche der folgenden Technologien wird häufig für die Spracherkennung auf mobilen Geräten verwendet?

Accepted Answer

Mel-Frequency-Cepstral-Koeffizienten (MFCC)

Answer

Hidden-Markov-Modelle (HMM)

Answer

Wavelet-Transformation

Question 19

Welche Art der Spracherkennung analysiert Sprachsignale mithilfe von akustischen Modellen?

Accepted Answer

Akustische Spracherkennung

Answer

Spracherkennung durch Sprachvergleich

Answer

Spracherkennung durch Sprachverständnis

Question 20

Bei welcher Art der Spracherkennung werden voraufgezeichnete Sprachmuster verwendet, um Sprache zu identifizieren?

Accepted Answer

Spracherkennung durch Sprachvergleich

Answer

Akustische Spracherkennung

Answer

Spracherkennung durch Sprachverständnis

Question 21

Welche Methode der Spracherkennung konzentriert sich auf die inhaltliche Interpretation von Sprache?

Accepted Answer

Spracherkennung durch Sprachverständnis

Answer

Akustische Spracherkennung

Answer

Spracherkennung durch Sprachvergleich

Question 22

Welcher Faktor hat den größten Einfluss auf die Leistung der Spracherkennung durch Sprachvergleich?

Accepted Answer

Größe des Trainingsdatensatzes

Answer

Qualität der Mikrofone

Answer

Sprechergeschwindigkeit

Question 23

Welche Art der Spracherkennung ermöglicht es Computern, natürliche Sprache wie Menschen zu verstehen?

Accepted Answer

Spracherkennung durch Sprachverständnis

Answer

Akustische Spracherkennung

Answer

Spracherkennung durch Sprachvergleich

Question 24

Welche Methode wird in der Spracherkennung verwendet, um Sprachsignale in eine numerische Darstellung zu überführen?

Accepted Answer

Akustische Modellierung

Answer

Spracherkennung

Answer

Sprachsynthese

Question 25

Welcher Prozess wandelt Sprachsignale in Text um?

Accepted Answer

Spracherkennung

Answer

Umwandeln von Text in Sprachsignale

Answer

Erkennen von Sprechern anhand ihrer Stimme

Question 26

Welche Metrik dient zur Quantifizierung der Genauigkeit eines Spracherkennungssystems?

Accepted Answer

Beide oben genannten

Answer

Genauigkeit

Answer

Wortfehlerrate (WER)

Question 27

Welche besondere Herausforderung tritt bei der Spracherkennung von Unterhaltungen mit mehreren Personen auf?

Accepted Answer

Überlappende Sprache

Answer

Hintergrundgeräusche

Answer

Akzente

Question 28

In welchem Bereich des Gesundheitswesens findet die Anwendung von Spracherkennungssystemen ihren Einsatz?

Accepted Answer

Beide oben genannten

Answer

Transkription von Arztbriefen

Answer

Steuerung von medizinischen Geräten

Question 29

Welche Technik in der Spracherkennung befasst sich mit der Modellierung von Sprachvariationen wie Akzenten oder Intonationen?

Accepted Answer

Sprachmodellierung

Answer

Akustische Modellierung

Answer

Viterbi-Algorithmus

Question 30

Welcher Teilbereich der künstlichen Intelligenz ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten?

Accepted Answer

Sprachverarbeitung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Spracherzeugung

Question 31

Welche Datenform wird zum Trainieren von Spracherkennungssystemen verwendet?

Accepted Answer

Trainingsdaten

Answer

Sprachmodelle

Answer

Akustische Modelle

Question 32

Wie verbessern Sprachmodelle die Genauigkeit von Spracherkennungssystemen?

Accepted Answer

Sie liefern Wahrscheinlichkeiten für Wortfolgen.

Answer

Sie reduzieren Hintergrundgeräusche.

Answer

Sie verbessern die Sprachausgabe.

Answer

Sie erweitern die Anzahl der unterstützten Sprachen.

Question 33

Wie unterscheidet sich die akustische Modellierung grundlegend von der Spracherkennung?

Accepted Answer

Die akustische Modellierung wandelt Sprache in Text um, während die Spracherkennung Spracheinheiten identifiziert.

Answer

Die akustische Modellierung wird für die Spracherkennung verwendet, während die Spracherkennung für die Sprachsynthese eingesetzt wird.

Answer

Die akustische Modellierung ist komplexer als die Spracherkennung.

Answer

Akustische Modellierung und Spracherkennung sind Synonyme.

Question 34

Welche Aufgabe umfasst die akustische Modellierung in der Spracherkennung?

Accepted Answer

Extraktion akustischer Merkmale aus Sprachsignalen

Answer

Umwandlung von Text in Sprache

Answer

Zuordnung von Wörtern zu Lauten

Answer

Training von Sprachmodellen

Question 35

Welche Spracherkennungsart eignet sich besonders für Anwendungen in Echtzeit?

Accepted Answer

Hidden Markov Modelle (HMM)

Answer

Neuronale Netze

Answer

Dynamische Zeitverzerrung (DTW)

Answer

Vektorquantisierung (VQ)

Question 36

Welche Aufgabe gehört nicht zur Spracherkennung?

Accepted Answer

Sprachsynthese

Answer

Automatische Spracherkennung (ASR)

Answer

Identifikation von Sprechern

Answer

Sprachverständnis

Question 37

Welches Kriterium ist am bedeutendsten für die Bewertung von Spracherkennungssystemen?

Accepted Answer

Genauigkeit

Answer

Geschwindigkeit

Answer

Robustheit

Answer

Speicherverbrauch

Question 38

Welcher Vorteil zeichnet Hidden Markov Modelle (HMM) in der Spracherkennung aus?

Accepted Answer

Hohe Genauigkeit bei geringem Rechenaufwand

Answer

Robustheit gegenüber Geräuschen

Answer

Eignung für Echtzeitanwendungen

Answer

Leichte Implementierung

Question 39

Welche Spracherkennungsart ist besonders rechenintensiv?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Hidden Markov Modelle (HMM)

Answer

Dynamische Zeitverzerrung (DTW)

Answer

Vektorquantisierung (VQ)

Question 40

Welche Aussage über Spracherkennungssysteme ist zutreffend?

Accepted Answer

Ihre Leistung kann durch mehr und bessere Trainingsdaten verbessert werden.

Answer

Sie sind fehlerfrei und perfekt.

Answer

Sie benötigen keine Schulung oder Anpassung.

Answer

Sie können unabhängig von Akzent oder Dialekt jede Sprache erkennen.

Question 41

Welche ethischen Auswirkungen hat Spracherkennungstechnologie und wie kann ihr verantwortungsvoller Einsatz sichergestellt werden?

Accepted Answer

Um den verantwortungsvollen Einsatz der Spracherkennungstechnologie sicherzustellen, ist es wichtig, ihre ethischen Auswirkungen zu berücksichtigen.

Answer

Spracherkennungstechnologie ist immer eine Verletzung der Privatsphäre.

Answer

Spracherkennungstechnologie hat keine potenziellen sozialen Auswirkungen.

Answer

Die ethischen Auswirkungen der Spracherkennung betreffen nur Menschen mit Behinderungen.

Question 42

Wie funktionieren Spracherkennungssysteme auf Basis neuronaler Netze und welche Vorteile bieten sie?

Accepted Answer

Neuronale Netze erzeugen eine sequentielle Darstellung der Sprache, indem sie Wahrscheinlichkeiten nutzen.

Accepted Answer

Neuronale Netze benötigen viele markierte Trainingsdaten.

Answer

Neuronale Netze sind anfällig für Hintergrundgeräusche.

Answer

Neuronale Netze können nur einzelne Wörter erkennen.

Question 43

Welcher Aspekt der Spracherkennung konzentriert sich auf die mathematische Darstellung der akustischen Eigenschaften von Sprache?

Accepted Answer

Akustische Modellierung

Answer

Spracherkennung

Answer

Spracherkennung

Question 44

Welche Art der Spracherkennung eignet sich am besten für die Erkennung isolierter Befehle wie "Start" oder "Stopp"?

Accepted Answer

Template-basierte Erkennung

Answer

Kontinuierliche Spracherkennung

Answer

Lautsprecherabhängige Spracherkennung

Answer

Lautsprecherunabhängige Spracherkennung

Question 45

Welcher Hauptvorteil wird durch die Verwendung der Spracherkennung im Vergleich zur manuellen Dateneingabe erzielt?

Accepted Answer

Erhöhte Effizienz und verbesserte Genauigkeit

Answer

Verbesserte Datensicherheit

Answer

Erweiterte Analysemöglichkeiten

Answer

Geringere Kosten

Question 46

Welche Metrik dient als Standard zur Messung der Effizienz von Spracherkennungssystemen?

Accepted Answer

Wortfehlerrate (WER)

Answer

Erkennungsrate

Answer

Falsche Akzeptanzrate

Answer

Genauigkeitsrate

Question 47

Was ist das wesentliche Unterscheidungsmerkmal zwischen lautsprecherabhängiger und lautsprecherunabhängiger Spracherkennung?

Accepted Answer

Lautsprecherabhängige Systeme erfordern ein individuelles Training mit der Stimme des jeweiligen Nutzers.

Answer

Lautsprecherunabhängige Systeme erzielen eine höhere Genauigkeit.

Answer

Lautsprecherabhängige Systeme sind in der Lage, komplexe Sätze zu erkennen.

Question 48

Welche Technologie wird häufig in Verbindung mit Spracherkennungssystemen eingesetzt, um ihre Fähigkeiten zu erweitern?

Accepted Answer

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Answer

Bildverarbeitung

Answer

Datenbankverwaltung

Answer

Webentwicklung

Question 49

In welchem Schritt des Spracherkennungsprozesses wird die Sprache in eine Abfolge von Phonemen zerlegt?

Accepted Answer

Segmentierung

Answer

Erkennung

Answer

Feature-Extraktion

Answer

Vorverarbeitung

Question 50

Welche Art der Spracherkennung stützt sich hauptsächlich auf statistische Modelle zur Verarbeitung von Sprachsignalen?

Accepted Answer

Akustische Modellierung

Answer

Sprachsynthese

Answer

Sprachverstehen

Answer

Spracherkennung

Question 51

Welcher Ansatz zur Spracherkennung nutzt neuronale Netze zur Extraktion akustischer Merkmale?

Accepted Answer

Tiefes Lernen

Answer

Hidden Markov Modelle

Answer

Gausssche Mischungsmodelle

Answer

Versteckte Markov-Modelle

Question 52

Welche Art von Spracherkennungssystem verarbeitet Eingabesequenzen mithilfe einer sequentiellen Darstellung?

Accepted Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk

Answer

Tiefes Lernen

Answer

Konvolutionales neuronales Netzwerk

Answer

Neuronales Netzwerk

Question 53

Welche Komponente eines Spracherkennungssystems verwendet ein Wörterbuch und eine Grammatik zur Spracherkennung?

Accepted Answer

Sprachmodell

Answer

Aussprachemodell

Answer

Akustisches Modell

Answer

Neuronales Netzwerk

Question 54

Welche Art von Sprachmodell berechnet die Wahrscheinlichkeit von Wortfolgen mithilfe eines statistischen Modells?

Accepted Answer

N-Gramm-Modell

Answer

Neuronales Netzwerk

Answer

Aussprachemodell

Answer

Sprachmodell

Question 55

Welcher Spracherkennungsansatz nutzt umfangreiche Datensätze, um sprachliche Muster zu identifizieren?

Accepted Answer

Datengetriebene Spracherkennung

Answer

Regelbasierte Spracherkennung

Answer

Sprachmodell

Answer

Neuronales Netzwerk

Question 56

Was ist die Hauptfunktion der **akustischen Modellierung**?

Accepted Answer

Statistische Modellierung von Sprachsignalen zur Identifizierung von Phonemen

Answer

Umwandeln von gesprochenem Ton in computerlesbaren Text

Answer

Befehle des Benutzers ausführen

Question 57

Was ist ein Vorteil von statistischen Spracherkennungsmodellen?

Accepted Answer

Verarbeitung großer, unmarkierter Datenmengen

Answer

Sie sind immer die genauesten

Answer

Sie sind sehr schnell

Question 58

Welche Art von Spracherkennungsaufgabe konzentriert sich auf die Erkennung spezifischer Sprachbefehle oder Wörter?

Accepted Answer

Befehlserkennung

Answer

Sprachdiktat

Answer

Allgemeine Spracherkennung

Answer

Dialogsysteme

Question 59

Was ist das primäre Ziel der Spracherkennung?

Accepted Answer

Umwandeln von gesprochener Sprache in Text

Answer

Übersetzen von Sprachen

Answer

Erstellen synthetischer Sprache

Answer

Identifizieren von Sprechern

Question 60

Welche Technik ist ein Kernbestandteil neuronaler Spracherkennungsmodelle?

Accepted Answer

Tiefes Lernen

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Vektorquantisierung

Answer

Hidden-Markov-Modelle

Question 61

Was ist eine Herausforderung bei der kontinuierlichen Spracherkennung?

Accepted Answer

Umgang mit Pausen und Überlappungen in der Sprache

Answer

Fehlende Kontextinformationen

Answer

Begrenzter Wortschatz

Answer

Geringe Rechenleistung

Question 62

Welche Art der Spracherkennung nutzt statistische Modelle zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Wortsequenz?

Accepted Answer

Akustische Modellierung

Answer

Sprachsynthese

Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 63

Welche Art der Spracherkennung verwendet ein Wörterbuch, um Wörter aus gesprochener Sprache zu identifizieren?

Accepted Answer

Spracherkennung

Answer

Akustische Modellierung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Sprachsynthese

Question 64

Welche Art der Spracherkennung nutzt ein Sprachmodell, um die Wahrscheinlichkeit einer Wortfolge in einem gegebenen Kontext zu berechnen?

Accepted Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Akustische Modellierung

Answer

Sprachsynthese